Dashboards and Analytical Systems Design

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

Department of Informatics

Course type:

Elective course

When:

2 year, 1, 2 module

Instructors

Suvorova, Alena

Chernykh, Ekaterina

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина направлена на ознакомление с принципами создания дэшбордов, В рамках курса будут рассмотрены задачи, которые в аналитических системах решаются с помощью дэшбордов и визуализаций, студенты познакомятся с современным инструментарием для создания подобных систем, особенностями их внедрения и способами объединения данных из различных источников, включая SQL-запросы продвинутого уровня. Для освоения студентам требуются знания, полученные в рамках курса «Анализ данных и машинное обучение».

Цель освоения дисциплины

• ознакомление с принципами создания дэшбордов
• знакомство с современным инструментарием для создания аналитических систем, особенностями их внедрения и способами объединения данных из различных источников
• создание SQL-запросов продвинутого уровня для решения аналитических задач

Планируемые результаты обучения

• знает все этапы ETL процесса
• проектирует ETL-процесс в соответствии с требованиями
• создает дэшборд, используя фильтры, вычисляемые поля, параметры
• строит графики разных типов в Tableau

Содержание учебной дисциплины

• Проектирование дэшбордов
• ETL-процесс

Элементы контроля

• Проектирование дэшборда
  Сбор требований для проектирования дэшборда по структуре
• Упражнения
  Для закрепления навыков по работе с задачами по статистике студентам предлагается выполнить упражнения из онлайн-курса. Источник упражнений определяется преподавателем (по умолчанию -- курс "BI разработчик"), но может быть изменен студентом по согласованию с преподавателем (например, если содержание предложенного курса уже пройдено студентом).
• Проект Tableau
  На основании выбранной базы данных необходимо создать дэшборд в Tableau
• Проект DataLens
  Повторение разработанного дэшборда или его части в DataLens

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.15 * Проект DataLens + 0.35 * Проект Tableau + 0.2 * Проектирование дэшборда + 0.3 * Упражнения

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Doan, A., Halevy, A., & Ives, Z. G. (2012). Principles of Data Integration. [Waltham, MA]: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=465063
• Khan, A. (2016). Jumpstart Tableau : A Step-By-Step Guide to Better Data Visualization. [United States]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1250591

Рекомендуемая дополнительная литература

• Anoshin, D., Matic, T., Bogdanovic, S., Lincoln, T., & Shirokov, D. (2019). Tableau 2019.x Cookbook : Over 115 Recipes to Build End-to-end Analytical Solutions Using Tableau. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2022993
• Jukic, N., Vrbsky, S., & Nestorov, S. (2017). Database Systems : Introduction to Databases and Data Warehouses. Burlington, Virginia: Prospect Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1562389
• Sleeper, R. (2018). Practical Tableau : 100 Tips, Tutorials, and Strategies From a Tableau Zen Master (Vol. First edition). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1752754
• Маркин, А. В.  Программирование на SQL в 2 ч. Часть 2 : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / А. В. Маркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 292 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-8902-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433804 (дата обращения: 28.08.2023).

Авторы

• Суворова Алёна Владимировна