Economic Statistics

2020/2021

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Economics

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 4 module

Instructors

Паньков Михаил Олегович

Parik, Ilona

Pyrlik, Vladimir

Selivanovskikh, Louisa

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Экономическая статистика», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.01 «Экономика», обучающихся по образовательной программе «Экономика».

Цель освоения дисциплины

• формирование у студентов научных знаний о методах сбора статистических данных, характеризующих социально-экономические процессы на различных уровнях (микро-, макро-); способах анализа важнейших статистических показателей, о способах применения статистики в конкретных исследованиях социально-экономических процессов.

Планируемые результаты обучения

• Знает основные термины, определения, теоремы и понятия экономической стати-стики. Умеет получать необходимую ста-тистическую информацию для выполнения поставленной задачи, обосновывать методы анализа статистических данных, анализировать и интерпретировать данные статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей на микро- и макро-уровнях.
• Владеет современным аналитическим инструментарием, используемым для исследования социальных процессов и явлений; применяет пакеты прикладных программ в области обработки данных, владеет навыками логичного изложения результатов исследования.
• Обосновывает план поиска данных для статистического исследования реальной экономической ситуации, формирует систему исходных показателей, подготавливает матрицу данных в соответствии с поставленной аналитической задачей, владеет навыками структурирования материала, проводит проверку информации различных источников на методологическую сопоставимость
• Обосновывает выбор системы показателей, применяет компьютер как средство управления информацией, проводит содержательную интерпретацию полученных результатов.
• Владеет современным аналитическим инструментарием, используемым для анализа финансовой, бухгалтерской информации, содержащейся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т.д.; применяет пакеты прикладных программ в области обработки данных, владеет навыками логичного изложения результатов исследования.

Содержание учебной дисциплины

• Предмет и метод статистики. Общие сведения о статистическом наблюдении.
  Предмет статистики, ее значение и основные задачи. Некоторые особенности статистического исследования. Примеры практического применения статистических методов и использования статистических данных. Основные понятия или категории статистики: совокупность, единица совокупности, признак, показатель, зависимость. Первичная классификация признаков (качественные (атрибутивные), количественные). Разновидности количественных признаков (дискретные, непрерывные). Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
• Сводка и группировка статистических данных.
  Сущность сводки и группировки статистических материалов. Задачи, решаемые при помощи метода группировок. Виды статистических группировок. Принципы построения статистических группировок: выбор группировочного признака, эмпирические методы определения количества групп, методы расчета интервалов групп. Группировки с открытыми и закрытыми, равными и неравными интервалами. Ряды распределения: атрибутивные и вариационные. Правила их построения. Кумулятивные ряды. Графическое изображение рядов распределения.
• Графическое изображение статистических данных. Статистические таблицы.
  Статистические таблицы и их отличие от других табличных форм. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Правила построения статистических таблиц. Назначение статистических графиков и их основные элементы. Классификация графиков, правила их построения, назначение.
• Обобщающие статистические показатели: абсолютные и относительные величины.
  Понятие статистического показателя. Система статистических показателей. Абсолютные показатели. Единицы измерения абсолютных показателей. Относительные показатели. Виды относительных показателей.
• Обобщающие статистические показатели: средние величины, структурные средние величины. Показатели вариации.
  Средние величины. Понятие и интерпретация средней величины. Виды типических показателей: средняя арифметическая простая, средняя арифметическая взвешенная, средняя гармоническая, средняя геометрическая, степенные средние. Правило мажорантности средних. Мода. Медиана. Сравнение моды, медианы и среднего. Квартили, децили. Понятие вариации признака. Абсолютные показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели вариации: коэффициенты вариации, относительного линейного отклонения.
• Выборочное наблюдение
  Роль выборочного наблюдения в современной статистике. Генеральная и выборочная совокупности и их обобщающие характеристики. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки (повторный и бесповторный отбор). Виды выборочного наблюдения. Ошибки выборки. Построение доверительных интервалов для среднего значения, и доли признака в генеральной совокупности. Определение необходимого объема выборочной совокупности. Распространение данных выборки на генеральную совокупность.
• Статистическое изучение взаимосвязей.
  Понятие о статистической и корреляционной связи. Корреляционный анализ для количественных переменных: коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент детерминации, частные и множественные коэффициенты корреляции и детерминации – в системе трех переменных. Корреляция рангов (корреляционный анализ неколичественных переменных): коэффициент корреляции рангов Спирмена, коэффициент корреляции Кенделла, измерение связи для номинальных переменных – по таблицам сопряженности, коэффициент ассоциации, коэффициент контингенции.
• Контрольная работа
• Индексный анализ.
  Понятие об индексах и их функциях в статистическом анализе. Виды индексов. Система взаимосвязанных индексов, смысл ее применения. Агрегатный индекс как основная форма аналитического индекса. Индексы цепные и базисные, их взаимосвязь. Использование индексов при анализе социально-экономических явлений.
• Анализ рядов динамики.
  Понятие о рядах динамики. Виды динамических рядов, обеспечение их сопоставимости. Показатели динамики: абсолютный прирост, темпы роста и прироста (цепные и базисные), абсолютное значение 1% прироста. Средние динамического ряда: средний уровень, средний абсолютный прирост и темп роста. Способы выявления основной тенденции. Индекс сезонности.
• Макроэкономическая и микроэкономическая статистика.
  Основы статистики населения, статистики рынка труда, статистики уровня жизни, статистики национального богатства, статистики предприятий.

Элементы контроля

• контрольная работа 1
• Контрольная работа 2
• домашние задания
• Экзамен
  Экзамен проводится в письменной форме (решение задач и ответы на вопросы в виде теста множественного выбора). Экзамен проводится на платформах Zoom и MS Teams, при этом Zoom используется для коммуникации и контроля, MS Teams - для выдачи заданий и сдачи работ. К экзамену необходимо подключиться за 10 минут до начала. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям, необходимым для функционирования Zoom и MS Teams. Для участия в экзамене студент обязан: за 10 минут до начала экзамена войти в соответствующую конференцию Zoom под своим именем и фамилией с аккаунта, привязанного к корпоративной почте НИУ ВШЭ; войти в MS Teams для получения задания. В случае возникновения проблем на этапе получения задания/сдачи работы по причине технических сбоев платформ (Zoom, MS Teams), при наличии интернет-соединения необходимо уведомить преподавателя через альтернативные каналы (эл.почта, социальные сети) и использовать другие способы получения задания/сдачи работы (если таковые предусмотрены). Если интернет-соединение отсутствует (или сломался компьютер), уведомить преподавателя о сбое, как только возникнет техническая возможность; при этом по возможности задокументировать ситуацию. Во время экзамена студентам запрещено: общаться между собой и с другими людьми через интернет, средства связи, лично; использовать экзаменационные работы других студентов.

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (4 модуль)
  0.15 * домашние задания + 0.4 * контрольная работа 1 + 0.2 * Контрольная работа 2 + 0.25 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Мхитарян В. С., Агапова Т. Н., Ильенкова С. Д., Суринов А. Е. ; Под ред. Мхитаряна В.С. - СТАТИСТИКА. В 2 Ч. ЧАСТЬ 2 2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 270с. - ISBN: 978-5-534-09357-5 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statistika-v-2-ch-chast-2-442402
• Под ред. Мхитаряна В.С. - СТАТИСТИКА. В 2 Ч. ЧАСТЬ 1 2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 249с. - ISBN: 978-5-534-09353-7 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statistika-v-2-ch-chast-1-442401

Рекомендуемая дополнительная литература

• Елисеева И.И. - Отв. ред. - СТАТИСТИКА В 2 Т. ТОМ 2 4-е изд., пер. и доп. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2018 - 346с. - ISBN: 978-5-534-04014-2 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statistika-v-2-t-tom-2-421538