Practices of Business Analysis

2020/2021

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Economics

Course type:

Elective course

When:

4 year, 3 module

Instructors

Lezina, Tatiana

Saltan, Andrey

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к циклу/блоку дисциплин по выбору. Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Основы статистики и анализа данных; • Бизнес-информатика; Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • способен учиться, приобретать новые знания, умения, в том числе в области, отличной от профессиональной; • способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза; • способен к постановке научно-исследовательских задач; • способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей; • способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии; • способен самостоятельно организовать свою деятельность в рамках поставленных профессиональных задач; • способен к презентации результатов аналитической и исследовательской деятельности

Цель освоения дисциплины

• «Практики бизнес-анализа» знакомит студентов с тем, как информационно-коммуникационные и цифровые технологии влияют на практики ведения бизнеса в уже суще-ствующих организациях и на уже существующих рынках, а также формируют принципиально новые рынки, рыночные структуры и виды бизнеса. По окончанию курса студенты будут владеть концептуальным инструментарием, необходимым для понимания и анализа бизнес-моделей и решений компаний-представителей цифровой экономики на стратегическом, такти-ческом и операционном уровнях.

Планируемые результаты обучения

• Способен осуществлять производственную или прикладную деятельность в международной среде
• Способен в профессиональной деятельности руководствоваться принципами социальной ответственности
• Способен подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет, используя отечественные и зарубежные источники информации
• Способен к экспертному анализу и проектному консультированию на различных стадиях реализации проектов
• Способен критически оценить предлагаемые варианты управленческих решений и разработать, и обосновать предложения по их совершенствованию с учетом критериев социально-экономической эффективности, рисков и возможных социально-экономических последствий;
• Способен использовать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, со-держащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т.д., для принятия управленческих решений.

Содержание учебной дисциплины

• Создание модели данных в Power BI. DAX формулы
  a. Принципы создания моделей b. Меры. Управление контекстом.
• Подготовка больших данных к анализу
  a. Подключение к различным источникам данных b. Преобразование данных для анализа с помощью Power Query c. Автоматизация слияния данных из нескольких файлов
• Разбор кейсов оптимизации. Сценарный анализ в бизнесе
  a. Разбор кейсов оптимизации. b. Использование сценариев в бизнес-анализе: специфика применения, организация данных, анализ отчетов.

Элементы контроля

• Самостоятельная работа
• Экзамен
  Письменная работа, предполагающая выполнение отдельных заданий (90 минут) он-лайн

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (3 модуль)
  0.6 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Бизнес - анализ с использованием Excel, Карлберг, К., 2012
• Одинцов, Б. Е. Информационные системы управления эффективностью бизнеса: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Б. Е. Одинцов. — М.: Издательство Юрайт, 2019. — 206 с. — (Серия: Бакалавр и магистр. Модуль.). — ISBN 978-5-534-01052-7. [Режим доступа: www.biblio-online.ru/book/B32483D4-5223-4F70-8F8D-4EC82DED747F]
• Основы бизнес-информатики : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры, Зараменских Е.П., Финансовый ун-т при Правительстве РФ, 2017

Рекомендуемая дополнительная литература

• Бизнес-анализ информации. Статистические методы, Аббакумов, В. Л., 2009