Delivered at:: Department of Economics

Course type:: Compulsory course

When:: 2 year, 3 module

Instructors

Полякова Евгения Юрьевна

Kholodilin, Konstantin

Schapov, Dmitry

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к профессиональному циклу (Major) дисциплин (Б.ПЦ.), его базовой части (Б.ПЦ.Б). Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Экономическая теория • Математика • Теория вероятностей и математическая статистика Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • Способен учиться, приобретать новые знания, умения, в том числе в области, отличной от профессиональной (УК-1) • Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза (УК-3) • Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе, на основе системного подхода) (УК-5) • Способен выбрать инструментальные средства для обработки информации в соответствии с поставленной научной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-32) Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин: • Эконометрика • Институциональная экономика • Экономика общественного сектора • Международная экономика • Экономика труда

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Социально-экономическая статистика» является формирование у студентов научных знаний о методах сбора статистических данных, характеризующих социально-экономические процессы на различных уровнях (микро-, макро-); способах анализа важнейших статистических показателей, о способах применения статистики в конкретных исследованиях социально-экономических процессов.

Планируемые результаты обучения

Обосновывает план поиска данных для стати-стического исследования реальной экономиче-ской ситуации, формирует систему исходных показателей, подготавливает матрицу данных в соответствии с поставленной аналитической задачей, владеет навыками структурирования материала, проводит проверку информации различных источников на методологическую сопоставимость
Умеет находить данные в открытых базах данных
Владеет умением выполнять требования к письменным работам
Демонстрирует умение на основе отчетности фирм выявить причинно-следственные связи показателей между собой, и построить на основе этого подходящую модель.
Умеет проводить межстрановые сопоставления
Умеет пользоваться различными прикладными пакетами обработки данных
Умеет собирать, обрабатывать, и агрегировать стат. данные.

Содержание учебной дисциплины

Предмет и метод статистики. Общие сведения о статистическом наблюдении
Предмет статистики, ее значение и основные задачи. Некоторые особенности статистического исследования. Примеры практического применения статистических методов и использования статистических данных. Основные понятия или категории статистики: совокупность, единица совокупности, признак, показатель, зависимость. Первичная классификация признаков (качественные (атрибутивные), количественные). Разновидности количественных признаков (дискретные, непрерывные). Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
Сводка и группировка статистических данных. Графическое изображение статистических данных. Статистические таблицы.
Сущность сводки и группировки статистических материалов. Задачи, решаемые при помощи метода группировок. Виды статистических группировок. Принципы построения статистических группировок: выбор группировочного признака, эмпирические методы определения количества групп, методы расчета интервалов групп. Группировки с открытыми и закрытыми, равными и неравными интервалами. Ряды распределения: атрибутивные и вариационные. Правила их по-строения. Кумулятивные ряды. Графическое изображение рядов распределения. Статистические таблицы и их отличие от других табличных форм. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Правила построения статистических таблиц. Назначение статистических графиков и их основные элементы. Классификация графиков, правила их построения, назначение.
Обобщающие статистические показатели: средние величины, структурные средние величины. Показатели вариации.
Средние величины. Понятие и интерпретация средней величины. Виды типических показателей: средняя арифметическая простая, средняя арифметическая взвешенная, средняя гармоническая, средняя геометрическая, степенные средние. Правило мажорантности средних. Мода. Медиана. Сравнение моды, медианы и среднего. Квартили, перцентили (процентили), децили. Понятие вариации признака. Абсолютные показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Особая роль дисперсии и среднего квадратического отклонения. Относительные показатели вариации: коэффициенты вариации, относительного линейного отклонения.
Выборочное наблюдение и статистическая проверка гипотез.
Роль выборочного наблюдения в современной статистике. Генеральная и выборочная совокупности и их обобщающие характеристики. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки (повторный и бесповторный отбор). Виды выборочного наблюдения. Ошибки выборки. Построение доверительных интервалов для среднего значения, разности средних, доли и разности долей при-знаков в генеральной совокупности. Определение необходимого объема выборочной совокупности. Распространение данных выборки на генеральную совокупность. Статистическая проверка гипотез.
Непараметрические методы анализа
Критерий знаков, критерий суммы рангов Вилкоксона, U-критерий Манна-Уитни, критерий Краскела-Уоллиса, критерий серий Вальда-Вольфовица. Основы дисперсионного анализа.
Статистическое изучение взаимосвязей
Понятие о статистической и корреляционной связи. Корреляционный анализ для количественных переменных: коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент детерминации, частные и множественные коэффициенты корреляции и детерминации – в системе трех переменных. Корреляция рангов (корреляционный анализ неколичественных переменных): коэффициент корреляции рангов Спирмена, коэффициент корреляции Кенделла, измерение связи для номинальных переменных – по таблицам сопряженности, коэффициент ассоциации, коэффициент контингенции.
Другие виды статистического анализа
Основы дисперсионного анализа, кластерного анализа, факторного анализа, анализа выживаемости
Индексный анализ
Понятие об индексах и их функциях в статистическом анализе. Виды индексов. Система взаимосвязанных индексов, смысл ее применения. Агрегатный индекс как основная форма аналитического индекса. Индексы цепные и базисные, их взаимосвязь. Использование индексов при анализе социально-экономических явлений.
Типовой расчет
Макроэкономическая и микроэкономическая статистика
Основы статистики населения, статистики рынка труда, статистики уровня жизни, статистики национального богатства, статистики финансов, статистики предприятий.

Элементы контроля

Домашнее задание 1
Домашнее задание 2
Экзамен в виде статистического проекта
он-лайн

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (3 модуль)
0.3 * Домашнее задание 1 + 0.3 * Домашнее задание 2 + 0.4 * Экзамен в виде статистического проекта

Bachelor’s Programme 'Economics'

Study Office

Applied Statistics

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература