Generative Methods in Machine Learning

2025/2026

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

5

ECTS credits

Delivered at:

Department of Informatics

Course type:

Elective course

When:

4 year, 1, 2 module

Программа дисциплины

Аннотация

Глубокие генеративные модели широко используются во многих областях прикладного машинного обучения. В этом курсе будут рассмотрены современные архитектуры генеративных моделей и алгоритмы их обучения. На лекциях будут освещены основные подходы, используемые сегодня, проведён анализ их основных преимуществ и недостатков. На семинарах будут разобраны примеры генерации изображений, текстов и других объектов с помощью вариационных автокодировщиков (VAE), генеративно-состязательных сетей (GAN), авторегрессионных моделей, нормализующих потоков и других подходов. Задания на семинарах мотивированы известными приложениями генеративных моделей в науке и индустрии.