Курс посвящен систематизации существующих инструментов анализа бизнес-данных и формированию владения продвинутыми навыками работы с данными из разных источников. Знания, умения и навыки, полученные в ходе изучения дисциплины, могут быть использованы студентами при выполнении проектных и исследовательских работ и подготовке выпускной квалификационной работы магистранта.
Цель освоения дисциплины
Целью изучения дисциплины является получение навыков формализации профессиональных задач, практического опыта по выбору релевантных методов и релевантной среды для анализа бизнес-данных, извлечению из данных полезной информации, интерпретации результатов анализа, а также принятию решений с помощью конкретных количественных методов бизнес-анализа.
Планируемые результаты обучения
умеет выбирать релевантные методы и релевантную среду для анализа бизнес-данных
умеет формализовать профессиональные задачи
применяет навыки программного инструментария для практического применения теории к анализу данных, получению результатов, позволяющих принимать эффективные управленческие решения
извлекает из данных полезную информацию, их интерпретацию и принимает на их основе управленческие решения
Содержание учебной дисциплины
1. Анализ бизнес-данных в средах электронных таблиц
2. Надстройки Power Query и Power Pivot для подготовки и анализа данных
Элементы контроля
Контрольная работа 1
Контрольная работа, устный опрос. Студентам предлагается массив данных, который нужно подготовить к анализу. Приводится несколько форм отчетов, которые нужно получить в среде электронных таблиц.
Контрольная работа 2
Контрольная работа, устный опрос. Студентам предлагается массив данных, который нужно подготовить к анализу. Приводится несколько форм отчетов, которые нужно получить в среде электронных таблиц.
Экзамен
Дан массив данных. Требуется подготовить его к анализу и сформировать отчеты в указанной в варианте форме.
Промежуточная аттестация
2025/2026 1st module
0.2 * Контрольная работа 1 + 0.2 * Контрольная работа 2 + 0.6 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
Анализ данных : учебник для вузов / под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 448 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19964-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/560311 (дата обращения: 04.07.2025).
Рекомендуемая дополнительная литература
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. 6-е издание. - 978-5-4461-1446-7 - Винстон Уэйн - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/373498 - 373498 - iBOOKS
Преподаватель
Лезина Татьяна Андреевна
Программа дисциплины
Аннотация
Цель освоения дисциплины
Планируемые результаты обучения
Содержание учебной дисциплины
Элементы контроля
Промежуточная аттестация
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
Рекомендуемая дополнительная литература
Авторы