Научная деятельность

Прикладное машинное обучение

Машинное обучение проникает во все области науки и индустрии. Работы этого направления посвящены как разработке новых алгоритмов и техник машинного обучения и анализа данных для различных научных и технических задач, так и улучшению текущих state-of-the-art методов.

Человеко-компьютерное взаимодействие и обучение с подкреплением

Работы направления посвящены исследование в области взаимодействия человека и искусственного интеллекта, а также созданию систем искусственного интеллекта с помощью обучения с подкреплением.

Машинное обучение в программной инженерии

Исследования в этом направлении посвящены применению методов машинного обучения в программной инженерии – для создания и улучшения программного кода.