Onthologies and Semantic Technologies

2024/2025

Academic Year

ENG

Instruction in English

6

ECTS credits

Delivered at:

Department of Philology

Course type:

Elective course

When:

2 year, 1, 2 module

Instructor

Вахранев Антон Юрьевич

Course Syllabus

Abstract

The course is aimed at mastering the theory, as well as methods and tools of ontological engineering, which represent an important class of computational linguistics tools and are the basis of a direction that can be considered as one of the fields of application of computational linguistics. Students study the theoretical, methodological and technological foundations of the design and implementation of software solutions in the field of semantic technologies, within which the methods and tools of computational linguistics are applied.

Learning Objectives

• Освоение теории, а также методов и средств онтологического инжиниринга, с одной стороны, представляющих собой важный класс инструментов компьютерной лингвистики, с другой стороны, являющихся основой направления, которое может рассматриваться как одна из областей применения компьютерной лингвистики
• Изучение теоретических, методологических и технологических основ проектирования и реализации программных решений в сфере семантических технологий, в рамках которых применимы методы и средства компьютерной лингвистики

Expected Learning Outcomes

• Знание взаимосвязи онтологического инжиниринга и семантических технологий с компьютерной лингвистикой.
• Знание инструментария онтологического инжиниринга.
• Знание истории развития методологий онтологического инжиниринга.
• Знание классификаций онтологий и ключевые методологии проектирования онтологий.
• Знание классических и неклассических логик и выводов на знаниях.
• Знание основных способов представления знаний: фреймы, сценарии, продукции.
• Знание стандартов de facto и стандартов консорциума w3с.
• Знание текущего состояния, нерешенных проблем и ключевых вызовов инженерии знаний и семантических технологий.
• Знание теоретических основ онтологического инжиниринга
• Знание формальных языков, ЯПЗ (языки представления знаний).
• Знание языка OWL, его диалектов и приложений.
• Умение извлекать информацию из текстов и пользоваться семантическим поиском.
• Умение отличать понятия информации, данных и знания.
• Умение применять семантические технологии.
• Умение работать с семантическими сетями, лингвистическими шкалами.

Course Contents

• Развитие теоретических основ и приложений семантических технологий в России и за рубежом
• Данные и знания. Основные способы представления знаний. Место онтологий в инженерии знаний
• Теория, методология и инструментарий онтологического инжиниринга. Международные проекты и практически значимые приложения на основе онтологий
• Языки представления знаний и онтологические редакторы. Язык OWL

Assessment Elements

• Аудиторная работа
  Преподаватель оценивает работу студентов на семинарских и практических занятиях: оценивается активность студента в деловых играх (проектирование онтологий в режиме спортивного программирования), дискуссиях, правильность решений в ответах у доски. Оценки за работу на семинарских и практических занятиях преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Элементы аудиторной работы не пересдаются.
• Самостоятельная работа
  Самостоятельная работа включает в себя домашние задания, сформулированные в форме задач, которые выдаются на семинарских занятиях. Задания выполняются внеуадиторно. Возможно дистанционное выполнение задания.
• Экзамен
  Экзамен проводится в устной форме. Студенты должен создать проект-презентацию по одному учебному вопросу, который выдается студенту преподавателем. Презентация не должна превышать семи минут и должна сопровождаться визуальной поддержкой.

Interim Assessment

• 2024/2025 2nd module
  0.3 * Аудиторная работа + 0.3 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен

Bibliography

Recommended Core Bibliography

• Gómez-Pérez, A., Fernández-López, M., & Corcho, O. (2004). Ontological Engineering : With Examples From the Areas of Knowledge Management, E-commerce and the Semantic Web. London: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=108161

Recommended Additional Bibliography

• Riichiro Mizoguchi. (2001). Ontological Engineering: Foundation of the Next Generation Knowledge Processing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.EAF2F5D

Authors

• Kolmogorova Anastasiia Vladimirovna
• KESSEL KSENIIA VITALEVNA