• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Linguistics of Large Language Models

2026/2027
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
6
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 1, 2 module

Программа дисциплины

Аннотация

Курс предлагает студентам проанализировать основные лингвистические концепции XIX-XX вв. с точки зрения того, подтверждаются ли данные концепции экспериментами с большими языковыми моделями. Структура курса позволяет актуализировать основные постулаты лингвистической теории и научиться использовать языковые модели в качестве исследовательского инструментария.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Систематизировать знания основных постулатов лингвистической теории
  • Сформировать навыки применения больших языковых моделей для постановки теоретических исследовательских задач в области лингвистики
  • Научить приемам критического анализа лингвистических теорий с помощью искусственного интеллекта
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент умеет ориентироваться в ключевых лингвистических теориях
  • Студент демонстрирует практические навыки и постановки теоретических исследовательских задач в области лингвистики
  • Студент владеет приемам критического анализа лингвистических теорий с помощью искусственного интеллекта
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Теории формирования речевой способности
  • Теории речепорождения
  • Теория референции
  • Теории метафоры и концептуальной интеграции
  • Теория лингвистической относительности
  • Языковое значение и речевой смысл
  • Семантические роли и примитивы
  • Семантическое представление пространства в языке
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашние задания
    В течение освоения дисциплины студенты выполняют серию домашних заданий, направленных на закрепление теоретического материала и развитие навыков анализа текстовых данных с помощью изученных методов и программного обеспечения. Задания включают в себя практические кейсы с реальными данными. Домашние задания выполняются индивидуально и сдаются через образовательную платформу университета в установленные сроки.
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в устной форме и направлен на проверку уровня сформированности владеет приемам критического анализа лингвистических теорий с помощью искусственного интеллекта. Экзаменационные задания включают вопросы по основным разделам дисциплины, анализ кейсов и задания на проектирование пайплайнов для решения конкретных задач.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 2nd module
    0.4 * Экзамен + 0.3 * Домашние задания
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Ахутина, Т. В. Нейролингвистический анализ лексики, семантики и прагматики : сборник научных трудов / Т. В. Ахутина. — Москва : Языки славянских культур, 2014. — 424 с. — ISBN 978-5-9905856-8-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/137258 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Глухов, В. П.  Психолингвистика : учебник и практикум для вузов / В. П. Глухов. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 419 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12584-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/536867 (дата обращения: 02.07.2026).

Авторы

  • Жиляева Виктория Артуровна
  • Колмогорова Анастасия Владимировна