• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Onthologies and Semantic Technologies

2026/2027
Academic Year
ENG
Instruction in English
6
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 1, 2 module

Course Syllabus

Abstract

Дисциплина «Онтологии и семантические технологии» относится к циклу специализации трека один «Языковые технологии в бизнесе» образовательной программы «Языковые технологии в образовании и бизнесе» по направлению подготовки 45.04.03 «Фундаментальная и прикладная лингвистика».
Learning Objectives

Learning Objectives

  • Освоение теории, а также методов и средств онтологического инжиниринга, с одной стороны, представляющих собой важный класс инструментов компьютерной лингвистики, с другой стороны, являющихся основой направления, которое может рассматриваться как одна из областей применения компьютерной лингвистики.
  • Изучение теоретических, методологических и технологических основ проектирования и реализации программных решений в сфере семантических технологий, в рамках которых применимы методы и средства компьютерной лингвистики.
Expected Learning Outcomes

Expected Learning Outcomes

  • Знает теоретические основы онтологического инжиниринга
  • Умеет извлекать информацию из текстов и пользоваться семантическим поиском.
  • Знает текущее состояние, нерешенные проблемы и ключевые вызовы инженерии знаний и семантических технологий
  • Знает формальные языки, ЯПЗ (языки представления знаний).
  • Знает языка OWL, его диалекты и приложения.
  • Знает стандарты de facto и стандартов консорциума w3с.
  • Умеет работать с семантическими сетями, лингвистическими шкалами
  • Умеет применять семантические технологии
  • Знает истории развития методологий онтологического инжиниринга
  • Знает классификации онтологий и ключевые методологии проектирования онтологий
  • Знает взаимосвязи онтологического инжиниринга и семантических технологий с компьютерной лингвистикой
  • Знает классические и неклассические логики и выводы на знаниях
  • Умеет отличать понятия информации, данных и знания
Course Contents

Course Contents

  • Тема № 1. Развитие теоретических основ и приложений семантических технологий в России и за рубежом
  • Тема № 2. Данные и знания. Основные способы представления знаний. Место онтологий
  • Тема № 3. Теория, методология и инструментарий онтологического инжиниринга.
  • Тема № 4. Языки представления знаний и онтологические редакторы. Язык OWL
Assessment Elements

Assessment Elements

  • non-blocking Экзамен
    Экзамен проводится в устной форме. Студент должен создать проект-презентацию по одному учебному вопросу, который выдаётся студенту преподавателем. Презентация не должна превышать семи минут и должна сопровождаться визуальной поддержкой. Пересдача экзамена происходит по правилам НИУ ВШЭ. Возможен дистанционный формат экзамена. Прокторинг не требуется.
  • non-blocking Самостоятельная работа
    Самостоятельная работа включает в себя домашние задания, сформулированные в форме задач, которые выдаются на семинарских занятиях. Задания выполняются внеаудиторно. Возможно дистанционное выполнение задания.
  • non-blocking Аудиторная работа
    Преподаватель оценивает работу студентов на семинарских и практических занятиях: оценивается активность студента в деловых играх (проектирование онтологий в режиме спортивного программирования), дискуссиях, правильность решений в ответах у доски. Оценки за работу на семинарских и практических занятиях преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Элементы аудиторной работы не пересдаются.
Interim Assessment

Interim Assessment

  • 2026/2027 2nd module
    0.4 * Самостоятельная работа + 0.3 * Экзамен + 0.3 * Аудиторная работа
Bibliography

Bibliography

Recommended Core Bibliography

  • Gómez-Pérez, A., Fernández-López, M., & Corcho, O. (2004). Ontological Engineering : With Examples From the Areas of Knowledge Management, E-commerce and the Semantic Web. London: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=108161
  • Загорулько, Ю. А.  Искусственный интеллект. Инженерия знаний : учебное пособие для вузов / Ю. А. Загорулько, Г. Б. Загорулько. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 93 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07198-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/540987 (дата обращения: 02.07.2026).

Recommended Additional Bibliography

  • Гаврилова, Т. А. Инженерия знаний. Модели и методы / Т. А. Гаврилова, Д. В. Кудрявцев, Д. И. Муромцев. — 6-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2023. — 324 с. — ISBN 978-5-507-46580-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/312842 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения : учебное пособие / Б. В. Добров, В. В. Иванов, Н. В. Лукашевич, В. Д. Соловьев. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 207 с. — ISBN 978-5-9963-0007-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100277 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Authors

  • VAKHRANEV ANTON YUREVICH
  • ZHILYAEVA VIKTORIYA ARTUROVNA