Delivered at:: Department of Philology

Course type:: Compulsory course

When:: 3 year, 2 module

Instructor

Kirina, Margarita

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы «Филология» и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Учебник по Анализу данных (Начальный)»

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является овладение студентами основами статистики и анализа данных для применения в решении различных практических задач.

Планируемые результаты обучения

Понимать и корректно использовать основные статистические понятия
Фильтровать данные по нескольким условиям
Создавать сводные таблицы
Вычислять коэффициент корреляции Пирсона и интерпретировать полученные результаты
Использовать продвинутые методы визуализации данных, использовать различные диаграммы
Переводить значения признака в z-оценки

Содержание учебной дисциплины

Введение в инструменты
Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными
Типы данных. Создание новых переменных
Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения
Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса
Z-оценка. Выбросы.
Корреляция
Введение в визуализацию данных
Продвинутая визуализация данных
Линейная регрессия

Элементы контроля

Работа на семинарах
Вместе с заданием выдаются требования к результатам и сообщается максимальный балл за выполнение каждого из требований. Итоговая оценка за работу вычисляется как сумма набранных баллов или по правилам, прописанным в тексте работы, при их наличии. За задания могут выставляться частичные баллы в соответствие с долей выполненного задания, если критерии сформулированы в тексте задания. Совмещенный элемент контроля. Оценивается по 10-балльной шкале.
Самостоятельные работы
20-минутные тесты, проводимые на семинарах по пройденному материалу онлайн-курса. Каждый тест оценивается по 10-балльной шкале, в итоговую оценку идет среднее всех тестов. Множественное задание: состоит из 5 оцениваемых заданий. Синхронный элемент контроля.
Экзамен
Контрольная, основанная на Спецификации НЭ по Анализу данных 2024-25 года начального уровня. Оценивается по 10-балльной шкале. Спецификация и демонстрационный вариант заданий опубликованы и доступны в курсе подготовки к НЭ по анализу данных (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=136231) Подлежит обязательной пересдаче при ликвидации академической задолженности. Синхронный элемент контроля.
Домашнее задание
Домашнее задание представляет собой проведение разведочного анализа и составление дашборда на основе предложенного (или выбранного самостоятельно) набора данных. Вместе с заданием выдаются требования к результатам и сообщается максимальный балл за выполнение каждого из требований. Итоговая оценка за работу вычисляется как сумма набранных баллов или по правилам, прописанным в тексте работы, при их наличии. За задания могут выставляться частичные баллы в соответствие с долей выполненного задания, если критерии сформулированы в тексте задания. Асинхронный элемент контроля. Оценивается по 10-балльной шкале.
Исследовательский проект
Выполняется в группах из 3-4 человек и представляет собой самостоятельный анализ и интерпретацию полученных результатов на выбранных данных поэтапно. Возможно выполнение проекта по одному из тематических направдлений: 1) Анализ данных в Excel + продвинутая визуализация. 2) Использование NLP-инструментов (Python/R) для решения задачи компьютерного анализа текстов. 3) Использование Gephi / stylo для анализа корпусов текстов. Вместе с заданием выдаются требования к результатам и сообщается максимальный балл за выполнение каждого из требований. Итоговая оценка за работу вычисляется как сумма набранных баллов или по правилам, прописанным в тексте работы, при их наличии. За задания могут выставляться частичные баллы в соответствие с долей выполненного задания, если критерии сформулированы в тексте задания. Совмещенный элемент контроля. Оценивается по 10-балльной шкале.

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.15 * Домашнее задание + 0.3 * Исследовательский проект + 0.2 * Работа на семинарах + 0.2 * Самостоятельные работы + 0.15 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Кирина Маргарита Александровна

Bachelor’s Programme 'Philology'

Contacts

Data Analysis