Digital Methods and Applied Tasks in Literary Studies and Linguistics

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Philology

Course type:

Compulsory course

When:

3 year, 1, 2 module

Instructors

Guskov, Sergei

Kirina, Margarita

Соколов Евгений Геннадьевич

Sherstinova, Tatiana

Программа дисциплины

Аннотация

Первая часть курса представляет собой введение в цифровые гуманитарные науки для лингвистов и литературоведов, знакомит с наиболее выдающимися проектами и направлениями в digital humanities. Студенты изучат основные категории и инструменты для разметки, анализа и визуализации данных в гуманитарных науках; познакомятся с ключевыми понятиями и методами автоматической обработки художественных текстов.Вторая часть курса, специализированная по трекам – литературоведческому и лингвистическому, посвящена знакомству студентов с многообразием филологических специальностей, рассмотрению ряда показательных кейсов, а также выработке и закреплению профессиональных навыков самостоятельной исследовательской работы. Студенты литературоведческого трека познакомятся с базовым инструментарием текстолога (датировка, атрибуция и атетеза, выбор и подготовка основного текста, создание текстологического аппарата к изданию, комментарий) на материале разбора и обсуждения конкретных текстов. Студенты лингвистического трека углубятся в компьютерный анализ лингвистических данных.

Цель освоения дисциплины

• Получение студентами знания об основных методах и направлениях развития цифровых гуманитарных наук (digital humanities) и применения цифровых технологий для решения практических задач, связанных с автоматическим анализом текста
• Знакомство студентов-филологов с базовыми понятиями и методами анализа и визуализации филологических данных, развитие навыков работы с программным инструментарием для визуализации графов и сетевого анализа, стилеметрического анализа и решения задач автоматической обработки текстов
• Получение базовых сведений о филологической экосистеме Москвы и Петербурга
• Овладение практическими навыками текстологической работы, историко-литературного комментирования, выработка основных технических навыков литературоведческого исследования (библиографических и архивных разысканий, цитирования, работы с источниками, справочниками и др.)

Планируемые результаты обучения

• Знает основные исследовательские инфраструктуры в области Digital Humanities.
• Умеет пользоваться инструментами стилеметрии, использует программный пакет stylo (R)
• Умеет проводить сетевой анализ художественных текстов, рассчитывать метрики центральности, применять алгоритмы выделения сообществ в социальных графах с помощью Gephi
• Знает основные методы автоматической обработки текстов (корпусный анализ, тематическое моделирование, анализ тональности и др.); визуализирует данные с помощью Orange3 Text mining
• Владеет первичными навыками самостоятельного научного исследования, написания статьи по результатам исследования
• Знает важнейшие библиотеки, базы данных и другие электронные ресурсы по истории русской литературы XIX-XXI вв., имеет навыки работы в архивах, библиотеках, литературных музеях

Содержание учебной дисциплины

• Введение в Digital Humanities
• Стилеметрический анализ
• Сетевой анализ в гуманитарных исследованиях
• Введение в Text Mining
• Введение в филологическую экосистему
• Прикладные задачи в литературоведении
• Библиографическая эвристика
• Компьютерные морфология и синтаксис

Элементы контроля

• Работа на семинарах
  Активность на семинарах предусматривает ответы на вопросы преподавателя, участие в решении заданий по каждой теме.
• Тест
  Состоит из тестовой и практической части, проводится в SmartLMS.
• Проект
• Устный экзамен

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  Итоговая оценка = 0,5 * Оценка 1 модуль + 0,5 * Оценка 2 модуль, где Оценка 1 модуль = 0,5 проект + 0,3 тест + 0,2 работа на семинарах Оценка 2 модуль = 0,5 устный экзамен + 0,2 тесты по изученному материалу + 0,3 участие в дискуссии на семинаре

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• 9781491981627 - Silge, Julia; Robinson, David - Text Mining with R : A Tidy Approach - 2017 - O'Reilly Media - http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1533983 - nlebk - 1533983
• Eder, M., Rybicki, J., & Kestemont, M. (2016). Stylometry with R: A Package for Computational Text Analysis. R Journal, 8(1), 107–121. https://doi.org/10.32614/RJ-2016-007
• Schreibman, S., Siemens, R. G., & Unsworth, J. (2004). A Companion to Digital Humanities. Malden, MA: Wiley-Blackwell. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=231516

Рекомендуемая дополнительная литература

• R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R, Кабаков, Р.И., 2014

Авторы

• Кирина Маргарита Александровна
• Цветкова Екатерина Андреевна