Fundamentals of Python Programming

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Philology

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 3, 4 module

Instructor

Kirina, Margarita

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Медиакоммуникации» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python. Также будет рассмотрено несколько более специализированных вопросов, связанных с профессиональной деятельностью студентов. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Python как иностранный» (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389).

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения дисциплины «Основы программирования на Python» является овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ, а также формирование начальных компетенций в области автоматической обработки текстов с использованием готовых NLP-инструментов.

Планируемые результаты обучения

• Считывать данные, подаваемые на ввод.
• Сохранять данные в переменные и обращаться к ним.
• Выводить данные на экран, а также форматировать вывод.
• Выполнять арифметические операции в Python.
• Корректно определять типы данных Python и конвертировать их при необходимости.
• Использовать логические операторы и переменные и операторы условия для определения логики выполнения программы.
• Использовать циклы для обработки повторяющихся действий: циклы для перебора всех элементов внутри контейнера; циклы для перебора заданного количества элементов; циклы, прекращающие работу по условию; вложенные циклы.
• Работать с последовательностями (строками, кортежами, списками) и коллекциями (множествами и словарями): создавать, сохранять в них данные, изменять, использовать специфические методы типов данных.
• Применять операции над множествами для эффективной фильтрации данных.
• Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур (например, внутри словарей списков).
• Сортировать данные (числа и строки) с помощью функций базовой библиотеки Python, а также реализовывать сортировку более сложных структур (например, словарей).
• Работать с индексацией, срезами, обращениями по ключам: будет уметь найти или извлечь необходимые элементы из контейнера или строки.
• Уметь создавать пользовательские функции без аргументов, с одним аргументом или с несколькими аргументами, которые могут возвращать или выводить результат своей работы.
• Считывать данные из файла.
• Записывать и дозаписывать данные в файл.
• Импортировать модули Python и загружать функции или переменные из них.
• Уметь прогнозировать результат работы чужого кода и интерпретировать чужой код (например, понимать, что именно делает предложенная программа).
• Находить и исправлять синтаксические и логические ошибки в написанной программе.
• Уметь выбирать наиболее оптимальные типы данных и синтаксические конструкции для решения задач в зависимости от их особенностей.
• Реализовать на языке программирования Python предложенный пошаговый алгоритм решения задачи.
• Придумывать собственный алгоритм для решения задачи и реализовывать его на языке программирования Python.

Содержание учебной дисциплины

• Введение в программирование. Переменные и арифметические действия
• Логический тип данных и условный оператор
• Цикл while
• Введение в структурированные типы данных и цикл for
• Методы
• Неупорядоченные типы данных
• Вложенные структуры данных. Сортировки
• Функции
• Текстовые файлы и табличные данные
• Работа с текстовыми данными

Элементы контроля

• Контрольная работа в формате НЭ
• Домашнее задание - 1
• Работа на семинарах
• Домашнее задание - 2

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  0.2 * Работа на семинарах + 0.3 * Контрольная работа в формате НЭ + 0.25 * Домашнее задание - 1 + 0.25 * Домашнее задание - 2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392

Рекомендуемая дополнительная литература

• Bengfort, B., Bilbro, R., & Ojeda, T. (2018). Applied Text Analysis with Python : Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning. Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1827695
• Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081

Авторы

• Кирина Маргарита Александровна