Computational Linguistics

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

Department of Philology

Course type:

Elective course

When:

4 year, 1-3 module

Instructors

Klimov, Aleksandr

Митренина Ольга Владимировна

Sherstinova, Tatiana

Программа дисциплины

Аннотация

Курс предполагает знакомство студентов с основными направлениями и методами компьютерной лингвистики, формированию у них практических навыков работы с лингвистическими ресурсами и программами компьютерного анализа текстов, построение собственного корпуса текстов или лингвистической базы данных и проведение лингвистического исследования с использованием компьютерных средств. Курс предназначен для студентов-филологов и не требует специальной компьютерной подготовки или навыков программирования. Предлагаемый курс будет полезен не только студентам лингвистического направления, но и студентам-литературоведам, поскольку синтез традиционного и компьютерного подхода в филологических исследованиях является весьма перспективным.

Цель освоения дисциплины

• Получение студентами знания об основных методах и направлениях развития компьютерной лингвистики.
• Приобретение студентами навыков адекватного пользование основными программными продуктами, необходимыми при работе с текстами и корпусами текстов, и навыков создания собственных корпусов текстов для решения локальных научных и академических задач.

Планируемые результаты обучения

• Студент знает базовые принципы работы с мультимедийным контентом
• Студент знает программы по автоматической обработке текстов на лексическом и морфологическом уровнях и умеет ими пользоваться
• Студент знает программы по автоматической обработке текстов на синтаксическом, семантическом и прагматическом уровнях и умеет ими пользоваться.
• Студент знаком с основами статистического анализа, методами и подходами квантитативной лингвистики
• Студент имеет представление об основных задачах и приложениях компьютерной лингвистики.

Содержание учебной дисциплины

• Основные задачи, основания и приложения компьютерной лингвистики
• Возможности и программы автоматической обработки текстов на лексическом и морфологическом уровнях
• Возможности и программы автоматической обработки текстов на синтаксическом, семантическом и прагматическом уровнях
• Возможности аннотирования и автоматического анализа мультимедийного контента (аудио- и видеозаписей)
• Основы статистики. Элементы квантитативной лингвистики
• Разработка и создание диалоговых систем:
• Объектно-ориентированного программирование:
• Машинный перевод:
• Создание чат-бота с помощью языка Python:
• Создание чат-бота со своим характером на платформе JAICP
• Обучение двух нейросетевых моделей машинного перевода:
• Подведение итогов и написание тестов

Элементы контроля

• Презентация
  Презентация не должна занимать более 7-10 минут и должна быть основана на собственных наблюдениях студента в рамках темы семинара. В конце презентации студент должен сформулировать один или два вопроса для дальнейшего обсуждения, обращенные к слушателям. По своему усмотрению студент может сопровождать устную презентацию слайдами PowerPoint или раздаточным материалом. Презентация, текст которой полностью заимствован из печатного или Интернет-источника и никак критически не переработан студентом, оценивается в 0 баллов.
• Практическая работа №1
  Постройте частотные словари для двух предложенных текстов. Сопоставьте состав и относительные частоты 25 наиболее употребительных слов.
• Домашнее задание
  Выполняется письменно, не разбивается на варианты и состоит из небольших упражнений, проверяющих усвоение материала лекций и семинаров. Направляется студентам по электронной почте в течение модуля. Студенты направляют ответ преподавателю также по электронной почте. Преподаватель дает обратную связь студентам на следующем семинаре, разбирая основные ошибки.
• Практическая работа №2
  Выполните автоматический синтаксический парсинг заданных текстов с помощью разных утилит синтаксического анализа. Сопоставьте полученные результаты. Выполните с применением автоматических методов сравнение двух текстов с точки зрения используемых в них лексических средств.
• Контрольная работа
  Выполняется письменно в аудитории без вариантов. Задания для контрольной работы разработаны на основе пройденного материала.. Во время написания работы разрешается пользоваться только указанными в варианте источниками.
• Тест_1
  Выполняется письменно в аудитории без вариантов. Задания для контрольной работы разработаны на основе пройденного материала. Время выполнения – в сумме 60 минут.
• Тест_2
  Выполняется письменно в аудитории без вариантов. Задания для контрольной работы разработаны на основе пройденного материала. Время выполнения – в сумме 60 минут.
• Итоговый проект

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 2 модуль
  0.2 * Практическая работа №1 + 0.2 * Практическая работа №2 + 0.3 * Контрольная работа + 0.1 * Презентация + 0.2 * Домашнее задание
• 2022/2023 учебный год 3 модуль
  0.25 * Тест_1 + 0.6 * Итоговый проект + 0.15 * Тест_2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Davies, A., & Elder, C. (2004). The Handbook of Applied Linguistics. Malden, MA: Wiley-Blackwell. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=108713
• Lappin, S., Fox, C., & Clark, A. (2010). The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing. Chichester, West Sussex: Wiley-Blackwell. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=330500

Рекомендуемая дополнительная литература

• Baker, P., Hardie, A., & McEnery, T. (2006). A Glossary of Corpus Linguistics. Edinburgh: Edinburgh University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=169612

Авторы

• Шерстинова Татьяна Юрьевна
• Цветкова Екатерина Андреевна