Delivered at:: Department of Philology

Course type:: Compulsory course

When:: 3 year, 1, 2 module

Instructors

Подкорытова Екатерина Алексеевна

Рудалева Екатерина Андреевна

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Учебник по Анализу данных (Начальный)» (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=136231).

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является овладение студентами основами статистики и анализа данных для применения в решении различных практических задач.

Планируемые результаты обучения

Понимать и корректно использовать основные статистические понятия
Создавать сводные таблицы
Вычислять коэффициент корреляции Пирсона и интерпретировать полученные результаты
Использовать продвинутые методы визуализации данных, использовать различные диаграммы
Переводить значения признака в z-оценки

Содержание учебной дисциплины

Введение в инструменты
Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными
Типы данных. Создание новых переменных
Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения
Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса
Z-оценка. Выбросы.
Корреляция
Введение в визуализацию данных
Продвинутая визуализация данных

Элементы контроля

Контрольная работа
Контрольная, основанная на Спецификации НЭ по Анализу данных 2025-26 года начального уровня. Синхронный элемент контроля.
Домашнее задание
Домашнее задание представляет собой проведение разведочного анализа и составление дашборда на основе предложенного (или выбранного самостоятельно) набора данных. Асинхронный элемент контроля.
Самостоятельная работа
20-минутные тесты, проводимые на семинарах по пройденному материалу онлайн-курса. Множественное задание: состоит из 5-6 оцениваемых заданий. Синхронный элемент контроля.
Практическая работа на семинарах
Совмещенный элемент контроля.
Исследовательский проект
Выполняется в группах из 2-3 человек и представляет собой самостоятельный анализ и интерпретацию полученных результатов на выбранных данных поэтапно: 1. Поиск и описание данных. Сортировка и фильтрация 2. Описание признаков, шкал данных и построение частотных таблиц 3. Расчет мер центральной тенденции, определение выбросов 4. Определение корреляции и ее интерпретация 5. Визуализация данных 6. Построение модели линейной регрессии и проверка стат. значимости взаимосвязи 7. Подведение итогов проделанной работы Совмещенный элемент контроля. С защитой в сессию.

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
0.15 * Домашнее задание + 0.3 * Исследовательский проект + 0.2 * Контрольная работа + 0.15 * Практическая работа на семинарах + 0.2 * Самостоятельная работа

Список литературы

Авторы

Кирина Маргарита Александровна
Афанасьева Анастасия Викторовна

Bachelor’s Programme 'Media Communications'

Data Analysis