SQL for Data Analysis I

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Economics

Course type:

Elective course

When:

4 year, 2 module

Instructor

Stoyanova, Olga

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению реляционной модели данных, возможностей языка SQL, приобретению умений использования SQL для анализа данных, организованных в соответствии с реляционной моделью. По результатам изучения дисциплины студенты будут иметь навыки разработки реляционных баз данных и написания запросов на языке SQL для решения прикладных задач анализа данных.

Цель освоения дисциплины

• Приобретение знаний возможностей реляционных СУБД в соответствии с современными стандартами SQL
• Формирование умений проектирования баз данных в соответствии с реляционной моделью
• Развитие навыков анализа данных с помощью SQL-запросов

Планируемые результаты обучения

• проектирует и создает структуры данных для хорошо формализуемых задач предметной области в соответствие с классической реляционной моделью
• пишет запросы на вставку и модификацию данных в реляционных базах данных
• разрабатывает запросы на выборку данных, используя условия фильтрации, объединение данных из множества таблиц, агрегацию данных
• работает с данными типов даты и времени, массивами и типами json в SQL-запросах
• пишет пользовательские процедуры и функции на языке SQL

Содержание учебной дисциплины

• Введение в реляционные базы данных
• Разработка реляционной базы в PostgreSQL
• Язык SQL. Работа с данными с помощью SQL-запросов
• Использование встроенных функций и регулярных выражений в SQL запросах
• Способы комбинирования SQL-запросов
• Пользовательские процедуры и функции
• Массивы и json типы, функции и операторы для работы с ними

Элементы контроля

• Текущий контроль работы на семинарах
  Проводится офлайн с показом студентом экрана с выполненным заданием/работающим кодом и объяснением логики решения задачи, если оно необходимо. Объем выполненных заданий должен соответствовать объему заданий в соответствии с планом работы группы.
• Контрольная работа 1
  Контрольная работа 1 проверяет умения и навыки проектирования и разработки реляционных баз данных.
• Контрольная работа 2
• Экзамен
  Экзамен представляет собой задания на работу с базой данных PostgreSQL. Число заданий -7, из них 4 задания оцениваются максимум в 1 балл каждое, 3 задания – 2 балла каждое. На экзамен выделяется 80 минут.

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  0.15 * Контрольная работа 1 + 0.15 * Контрольная работа 2 + 0.2 * Текущий контроль работы на семинарах + 0.5 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• PostgreSQL. Разработка баз данных : учебник / М. Ф. Ванина, А. Г. Ерохин, Н. В. Тутова [и др.]. — Москва : Русайнс, 2023. — 227 с. — ISBN 978-5-466-03410-3. — URL: https://book.ru/book/950185 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
• Нестеров, С. А.  Базы данных : учебник и практикум для вузов / С. А. Нестеров. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 230 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00874-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511650 (дата обращения: 27.08.2024).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Маркин, А. В.  Программирование на SQL в 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для вузов / А. В. Маркин. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 403 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12256-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/491238 (дата обращения: 27.08.2024).
• Маркин, А. В.  Программирование на SQL в 2 ч. Часть 2 : учебник и практикум для вузов / А. В. Маркин. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 340 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12258-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/490104 (дата обращения: 27.08.2024).

Авторы

• Стоянова Ольга Владимировна
• Васильева Татьяна Александровна