SQL for Data Analysis

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Delivered at:

Department of Management

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 1 module

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс поможет освоить язык программирования SQL, который используются для работы с базами данных. Помогает обрабатывать большие объемы информации и извлекать информацию для бизнеса для принятия эффективных решений.

Цель освоения дисциплины

• Приобретение знаний возможностей реляционных СУБД в соответствие с современными стандартами SQL
• Приобретение умений проектирования баз данных в соответствие с реляционной моделью
• Приобретение навыков анализа данных с помощью SQL-запросов

Планируемые результаты обучения

• Способен проектировать и создавать структуры данных для хорошо формализуемых задач предметной области в соответствие с классической реляционной моделью 
• Умеет писать запросы на вставку и модификацию данных в реляционных базах данных
• Способен писать запросы к данным, используя условия фильтрации, объединение данных из множества таблиц, агрегацию данных
• Умеет писать хранимые процедуры и функции на языке SQL

Содержание учебной дисциплины

• Введение в реляционные базы данных
• Разработка реляционной базы
• Знакомство с языком SQL
• Обработка стандартных типов
• Использование вложенности в SQL-запросах
• Хранимые процедуры и функции
• Обработка сложных типов данных

Элементы контроля

• Текущий контроль
  Проводится онлайн с показом экрана студентом с выполненным заданием/работающим кодом и объяснением логики решения задачи, если оно необходимо. Объем выполненных заданий должен соответствовать объему заданий в соответствие с планом работы группы.
• Контрольная работа 1
  Контрольная работа 1 проводится по темам 1-4 и включает в себя тестовые вопросы с вариантами ответа, оцениваемые в 1 балл, и открытые вопросы, оцениваемые в 2 балла. Проводится онлайн с использованием системы Smart LMS или Yandex Forms.
• Контрольная работа 2
  Контрольная работа 2 проводится по темам 5-7 и включает в себя тестовые вопросы с вариантами ответа, оцениваемые в 1 балл, и открытые вопросы, оцениваемые в 2 балла.
• Экзамен
  Экзамен представляет собой задания на работу с базой данных PostgreSQL. Число заданий -7, из них 4 задания оцениваются максимум в 1 балл каждое, 3 задания – 2 балла каждое. Описание: На экзамен выделяется 80 минут и 10 минут на загрузку заданий. К экзамену необходимо подключиться за 15 минут до начала, по сигналу преподавателя приступить к выполнению заданий. Компьютер студента должен удовлетворять требованиям: наличие рабочей камеры и микрофона, скоростной интернет, доступ к системе Webinar. На протяжении работы камера и микрофон должны быть включены. Требуется расположить камеру сбоку или фронтально от себя таким образом, чтобы она была направлена на рабочий экран компьютера, на котором выполняется работа, на студента и пространство вокруг студента (помещение должно быть хорошо освещено). Камера должна быть одна! (Разрешается использовать вход на занятие с мобильного телефона с его камерой, если нет вебкамеры у компьютера). По требованию преподавателя студент обязан переключиться на трансляцию своего экрана. Выходить во время экзамена из комнаты нельзя. На столе можно иметь только письменные принадлежности, без пенала, чистые листы бумаги и воду. Наличие каких-либо носителей информации поблизости от рабочего места студента, а также других людей, считается нарушением и заканчивается удалением студента с экзамена и выставлением оценки «0». Во время экзамена студентам запрещено выключать камеру и микрофон: до окончания экзамена видео и звук должны оставаться активными, включая время на сохранение работы и отправку ее на проверку. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи менее 5 минут и не более одного раза. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение от 5 минут и более. При долговременном нарушении связи студент может продолжить участие в написании экзамена по усмотрению преподавателя.

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 1 модуль
  0.1 * Контрольная работа 1 + 0.1 * Контрольная работа 2 + 0.2 * Текущий контроль + 0.6 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Основы технологий баз данных / Новиков Б. А. , Горшкова Е. А., Графеева Н. Г. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 582 с. — ISBN 978-5-97060-841-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/179477. — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Шёниг, Г. -. PostgreSQL 11. Мастерство разработки / Г. -. Шёниг , перевод с английского А. А. Слинкина. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 352 с. — ISBN 978-5-97060-671-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/131714 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

• Будько Виктория Александровна