Социальный почерк, субъективное благополучие и речь ненависти. Что мы узнаем о себе реальных, пользуясь виртуальными данными?
Мероприятие состоялось 12 мая 2021 года
Кольцова Елена Юрьевна
Лаборатория социальной и когнитивной информатики: Заведующий лабораторией
Елена Кольцова – заведующая лабораторией социальной и когнитивной информатики ВШЭ (СПб), социолог, занимающийся цифровыми исследованиями коммуникации. Она руководит проектами в области интернета и общества, взаимодействия людей с информацией и подходов к анализу больших данных. Ее последние публикации касаются структуры онлайн-сообществ, когнитивных лимитов онлайн-коммуникации, автоматического выявления речи ненависти в социальных сетях, выявления тематической структуры и сентимента в пользовательском контенте и других.
Аннотация проектов
- SocSig (Social Signature): «Социальный почерк» пользователей социальных сетей. Социальный почерк – это то, как человек распределяет время и объем коммуникации по своим знакомым. Предполагается, что такой почерк индивидуален и стабилен, а общий объем коммуникации человека ограничен когнитивными способностями как этого человека, так и человека как вида. Проект SocSig изучает проявления социального почерка в социальных сетях.
- BeWell: прогнозирование субъективного благополучия пользователей по мультимодальным данным. Субъективное благополучие – это самооценка человеком уровня своего «счастья», для измерения которой есть два наиболее известных опросника – опросник Динера и шкала ВОЗ. Проект BeWell изучает, можно ли предсказать уровень субъективного благополучия по сочетанию разных видов данных: личных переписок пользователя в соцсети, публичной информации с его страницы и данных о пользовании приложениями на смартфоне.
- EthnoHate: автоматическое распознавание речи ненависти по отношению к этническим группам в социальных сетях. Речь ненависти – это представление этнических групп или их представителей как низших только на основе их этнической принадлежности. Известно, что увеличение объемов такой речи в соцсетях связано с ростом межэтнических конлфиктов оффлайн. Проект EthnoHate предлагает алгоритм, позволяющий автоматически выявлять тексты, содержащие такую речь.
О семинаре
Сколько своих «друзей» в Фейсбуке или Вконтакте вы не помните? Дают ли современные ИКТ возможность выйти за пределы числа Данбара? Связан ли объем коммуникации в онлайновой социальной сети с эмоциональной близостью? Стабилен ли социальный почерк в социальной сети? Эти и другие интереснейшие вопросы мы обсуждали в ходе прошедшего семинара с заведующей лабораторией социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург Олесей Кольцовой.
Было представлено 3 проекта, которые дают очень хорошее представление о деятельности лаборатории
«Социальный почерк» (SocSig)
«Этническая речь ненависти» (Ethno Hate)
«Субъективное благополучие» (Be Well)
В чем суть этих проектов? Кратко здесь, но очень рекомендуем посмотреть прилагаемое видео, чтобы узнать все подробности.
- Социальный почерк – это то, как человек распределяет время и объем коммуникации по своим знакомым. Предполагается, что такой почерк индивидуален и стабилен, а общий объем коммуникации человека ограничен когнитивными способностями как этого человека, так и человека как вида. Проект SocSig изучает проявления социального почерка в социальных сетях.
- Этническая речь ненависти – это представление этнических групп или их представителей как низших только на основе их этнической принадлежности. Известно, что увеличение объемов такой речи в соцсетях связано с ростом межэтнических конфликтов оффлайн. Проект EthnoHate предлагает алгоритм, позволяющий автоматически выявлять тексты, содержащие такую речь.
- Субъективное благополучие – это самооценка человеком уровня своего «счастья», для измерения которой есть два наиболее известных опросника – опросник Динера и шкала ВОЗ. Проект BeWell изучает, можно ли предсказать уровень субъективного благополучия по сочетанию разных видов данных: личных переписок пользователя в соцсети, публичной информации с его страницы и данных о пользовании приложениями на смартфоне.