Machine learning and data mining methods

2025/2026

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

Department of Informatics

Course type:

Elective course

When:

2 year, 1, 2 module

Instructor

Аксёнов Александр Александрович

Программа дисциплины

Аннотация

Цель первой части курса - научить слушателей ставить задачи, если методы машинного обучения привлекаются к решению проблем, какие математические инструменты используется в алгоритмах обучения. Основное внимание уделено внутреннему устроийству таких методов, оценке их параметров и своийств. В результате прохождения курса студенты приобретут практическое понимание границ применимости различных методов машинного обучения. Во второй части курса студенты научатся осуществлять постановку задач интеллектуального анализа, познакомятся с некоторыми применениями интеллектуального анализа данных и машинного обучения решения бизнес-задач. Помимо теоретических знаниий студенты будут получать практические задания, которые помогут практиковаться в применении классических алгоритмов для решения задач на анализ данных.