Natural Language Processing

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

Department of Informatics

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 3, 4 module

Instructor

Koltsov, Sergei

Программа дисциплины

Аннотация

Является дисциплиной по выбору. Данная дисциплина направлена на овладение навыками машинной обработки естественного языка. Понимание сложных фраз на любом языке - один из необходимых компонентов развития искусственного интеллекта. В курсе будут рассмотрены как классические лингвистические подходы к задачам NLP (анализу предложений, машинному переводу и т.д.), так и современные методы, основанные на глубинном обучении. Для освоения дисциплины студентам необходимы знания, полученные в результате изучения дисциплины «Глубинное обучение».

Цель освоения дисциплины

• Формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по основам машинной обработки естественного языка.

Планируемые результаты обучения

• Знает основные алгоритмы NLP
• Умеет извлекать именованные сущности и определять тональность текста
• Имеет навыки применения математического аппарата и алгоритмов морфологического анализа и машинного перевода

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Морфологический анализ
• Раздел 2. Синтаксический анализ
• Раздел 3. Извлечение информации

Элементы контроля

• Домашняя работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 4th module
  0.2 * Домашняя работа + 0.2 * Домашняя работа + 0.6 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Mariani, J. (2009). Language and Speech Processing. London, UK: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=310778

Рекомендуемая дополнительная литература

• Biemann, C. (2012). Structure Discovery in Natural Language. Berlin: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1299312

Авторы

• Москвин Денис Николаевич