Delivered at:: Department of Philology

Course type:: Compulsory course

When:

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс направлен на освоение языка программирования Python. Целью курса является изучение и отработка основных навыков использования языка программирования Python для решения задач анализа данных и обработки естественного языка. Курс подходит для студентов, которые ранее не имели опыта программирования. Для студентов, которые ранее осваивали программирование на языке Python, также предусмотрены дополнительные задания. В программу курса входит изучение теоретической базы программирования (основные операции вычисления, структуры и типы данных, алгоритмы). Основное внимание уделяется практике программирования: решение задач, объектно-ориентированное программирование, анализ данных. В результате освоения курса студент научится использовать язык программирования Python для решения исследовательских задач в области компьютерной лингвистики, станет уверенным пользователям таких библиотек, как Numpy, Pandas, Matplotlib. Студент, который успешно освоит курс, будет подготовлен к освоению анализа данных и машинного обучения.

Цель освоения дисциплины

Изучить типы и структуры данных в Python, овладение основными операциями с ними
Узнать основные программные ошибки и способы их обработки
Овладеть синтаксисом, логикой и применением функций на языке Python
Изучить концепции и принципы объектно-ориентированного программирования и уметь применять их на практике
Ознакомиться с основными инструментами библиотек для анализа данных
Ознакомиться с основными инструментами библиотек для обработки естественного языка
Научиться самостоятельно формулировать исследовательскую задачу в области компьютерной лингвистики, описывать алгоритм её решения и решать её средствами языка Python
Познакомиться с технологиями больших языковых моделей (LLM) и уметь применять их для обработки и анализа данных

Планируемые результаты обучения

Овладеть основными операциями на языке программирования Python
Овладеть основными инструментами библиотек для анализа данных (Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit Learn)
Овладеть основными инструментами библиотек для обработки естественного языка (Gensim, Spacy, NLTK, Pymorphy2, Pymystem)
Самостоятельно формулировать исследовательскую задачу в области компьютерной лингвистики, описать алгоритм ее решения и решить ее средствами языка Python

Содержание учебной дисциплины

Основы Python
Типы и структуры данных
Функциональное программирование
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
Анализ данных с использованием Python
Обработка естественного языка и большие языковые модели

Элементы контроля

Домашняя работа
Письменная работа, которая предполагает решение задачи методами программирования на языке Python. Задания выполняются студентом вне аудитории. Задания направляются преподавателю по электронной почте.
Проект
Проект представляет подготовку решения исследовательской задачи и устное сообщение с отчетом по выполненной работе. Устное сообщение не должно занимать более 7-10 минут и должно быть основано на собственных наблюдениях студента и выводах, сделанных в процессе решения исследовательской задачи. По своему усмотрению студент может сопровождать устное сообщение слайдами PowerPoint или раздаточным материалом. Презентация, текст которой полностью заимствован из печатного или Интернет-источника и никак критически не переработан студентом, оценивается в 0 баллов.
Экзаменационная письменная работа
Студенту предлагается выбрать задачу для решения методами программирования на языке Python. Время на подготовку – 60 минут.

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.6 * Домашняя работа + 0.2 * Проект + 0.2 * Экзаменационная письменная работа

Список литературы

Авторы

Кессель Ксения Витальевна
Фирсанова Виктория Игоревна

Master’s Programme 'Language Technology in Business and Education'

Curriculum support office

Programming Basics

Программа дисциплины