We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Programming Basics

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
6
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 1, 2 module

Instructor


Фирсанова Виктория Игоревна

Программа дисциплины

Аннотация

Курс направлен на освоение языка программирования Python. Целью курса является изучение и отработка основных навыков использования языка программирования Python для решения задач анализа данных и обработки естественного языка. Курс подходит для студентов, которые ранее не имели опыта программирования. Для студентов, которые ранее осваивали программирование на языке Python, также предусмотрены дополнительные задания. В программу курса входит изучение теоретической базы программирования (основные операции вычисления, структуры и типы данных, алгоритмы). Основное внимание уделяется практике программирования: решение задач, объектно-ориентированное программирование, анализ данных. В результате освоения курса студент научится использовать язык программирования Python для решения исследовательских задач в области компьютерной лингвистики, станет уверенным пользователям таких библиотек, как Numpy, Pandas, Matplotlib. Студент, который успешно освоит курс, будет подготовлен к освоению анализа данных и машинного обучения.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Изучить типы и структуры данных в Python, овладение основными операциями с ними
  • Узнать основные программные ошибки и способы их обработки
  • Овладеть синтаксисом, логикой и применением функций на языке Python
  • Изучить концепции и принципы объектно-ориентированного программирования и уметь применять их на практике
  • Ознакомиться с основными инструментами библиотек для анализа данных
  • Ознакомиться с основными инструментами библиотек для обработки естественного языка
  • Научиться самостоятельно формулировать исследовательскую задачу в области компьютерной лингвистики, описывать алгоритм её решения и решать её средствами языка Python
  • Познакомиться с технологиями больших языковых моделей (LLM) и уметь применять их для обработки и анализа данных
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Овладеть основными операциями на языке программирования Python
  • Овладеть основными инструментами библиотек для анализа данных (Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit Learn)
  • Овладеть основными инструментами библиотек для обработки естественного языка (Gensim, Spacy, NLTK, Pymorphy2, Pymystem)
  • Самостоятельно формулировать исследовательскую задачу в области компьютерной лингвистики, описать алгоритм ее решения и решить ее средствами языка Python
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы Python
  • Типы и структуры данных
  • Функциональное программирование
  • Объектно-ориентированное программирование (ООП)
  • Анализ данных с использованием Python
  • Обработка естественного языка и большие языковые модели
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашняя работа
    Письменная работа, которая предполагает решение задачи методами программирования на языке Python. Задания выполняются студентом вне аудитории. Задания направляются преподавателю по электронной почте.
  • неблокирующий Проект
    Проект представляет подготовку решения исследовательской задачи и устное сообщение с отчетом по выполненной работе. Устное сообщение не должно занимать более 7-10 минут и должно быть основано на собственных наблюдениях студента и выводах, сделанных в процессе решения исследовательской задачи. По своему усмотрению студент может сопровождать устное сообщение слайдами PowerPoint или раздаточным материалом. Презентация, текст которой полностью заимствован из печатного или Интернет-источника и никак критически не переработан студентом, оценивается в 0 баллов.
  • неблокирующий Экзаменационная письменная работа
    Студенту предлагается выбрать задачу для решения методами программирования на языке Python. Время на подготовку – 60 минут.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.6 * Домашняя работа + 0.2 * Проект + 0.2 * Экзаменационная письменная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Python crash course : a hands-on, project-based introduction to programming, Matthes, E., 2023

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Python for data analysis : data wrangling with pandas, numPy, and IPhython, Mckinney, W., 2017

Авторы

  • Фирсанова Виктория Игоревна
  • Кессель Ксения Витальевна