• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Summary of Degree Programme

Field of Studies

01.04.02 Applied Mathematics and Informatics

Approved by
Протокол заседания ученого совета от 28.09.2018 №10
HSE University Educational Standard
Last Update
Протокол заседания совета факультета Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук от 16 августа 2021 № 8.3.2.1-21/01
Network Programme

No

Length of Studies, Mode of Studies, Credit Load

2 years

Full-time, 120 з.е.

Language of instruction

RUSENG

Instruction in Russian with some courses in English

Qualification upon graduation

Master

Double-degree Programme

No

Use of online learning

With online tools

Tracks

2021/2022 Academic year

Machine Learning and Data Analysis

Type: Applied
Track Supervisor: Omelchenko, Alexander
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр
Description of the professional field:

Выпускник НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, завершивший обучение на магистерской программе «Программирование и анализ данных», будет иметь качественную университетскую подготовку в области прикладной математики, информатики и программирования, современных методов анализа данных и принятия решений, анализа современных научных публикаций по этим и смежным тематикам и опыт выполнения проектов в указанных областях. Как следствие, выпускники программы будут востребованы в различных областях, связанных с вопросами разработки программного обеспечения, хранения данных, управления данными, анализа данных и их визуализации.

Упор на фундаментальные дисциплины позволят выпускникам программы продолжить свое обучение в аспирантуре в области компьютерных наук.

В целом магистерская программа направлена на подготовку выпускников к следующим видам деятельности, в соответствии с образовательным стандартом:

  • научно-исследовательская (НИД);
  • информационно-аналитическая (ИАД);
  • организационно-управленческая (ОУД);
  • проектная (ПД).

При подготовке магистра по программе «Информационные системы и взаимодействие человек-компьютер» профессорско-преподавательский состав исходит из того, что выпускник должен обладать универсальными, обще-профессиональными, профессиональными компетенциями, закрепленными в образовательном стандарте НИУ ВШЭ. В частности, выпускники программы должны обладать следующими профессиональными компетенциями согласно стандарту:

ПК-1 Способен организовать научно-исследовательскую деятельность.

ПК-2 Способен поддерживать коллективную научную коммуникацию, организовывать научные мероприятия.

ПК-4 Способен анализировать и воспроизводить смысл междисциплинарных текстов с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-5 Способен создавать междисциплинарные тексты с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-6 Способен оформлять и представлять публично результаты профессиональной деятельности с использованием информационных технологий.

ПК-7 Способен осуществлять целенаправленный многокритериальный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и в других источниках.

ПК-8 Способен создавать, описывать и ответственно контролировать выполнение технологических требований и нормативных документов в профессиональной деятельности.

ПК-9 Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных.

ПК-10 Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математики в виде компьютерных программ.

ПК-11 Способен оценивать корректность и воспроизводимость применения методов прикладной математики и информатики.

Description of educational modules:

Программа включает в себя три основные направления.

В первое, "Data Science", входят такие дисциплины как, например, «Вероятностные графовые модели», «Представление знаний», «Человеко-компьютерное взаимодействие», «Машинное обучения для программной инженерии» и другие, направленные на изучение продвинутых методов работы с большими данными (например, показаниями датчиков, аудио- и видеозаписями, библиотеками изображений, сведениями о заказах, и так далее) и алгоритмы обучения различных систем. 

Второе, "Построение языковых инструментов", включает такие дисциплины, как “Верификация ПО”, “Программирование с зависимыми типами”, “Разработка верификаторов“ и другие. Данная специализация рассчитана на подготовку специалистов в области языков программирования, компиляторов, языковых процессоров, как разработчиков и исследователей. 

Третье, "Разработка программного обеспечения", составлена на основе современных международных стандартов в тесном сотрудничестве с представителями крупнейших IT-компаний Санкт-Петербурга. Ключевые дисциплины направления дают полную картину всего цикла промышленной разработки программного обеспечения с использованием теоретических принципов и современных технологий разработки. Подобные знания и опыт позволяют выпускникам направления стать квалифицированными специалистами в индустрии промышленного программирования.

Научно-исследовательская (исследовательская) работа магистрантов включает в себя:

- участие в научно-исследовательском семинаре (НИС);

- выполнение курсовой работы (КР);

- подготовку выпускной квалификационной работы (ВКР).

Одной из основных активных форм освоения профессиональных компетенций, связанных с решением тех типов профессиональных задач, к которым готовится магистрант, для ПМ является научный и/или научно-исследовательский семинар (НИС), входящий в обязательную часть образовательной программы и продолжающийся на регулярной основе, к работе которого привлекаются ведущие исследователи и специалисты- практики.  В рамках НИС предусмотрены встречи с представителями российских и зарубежных компаний, государственных и общественных организаций, мастер-классы экспертов и специалистов.

Industrial Programming

Type: Applied
Track Supervisor: Omelchenko, Alexander
Language of instruction: Russian and English
Use of online learning: With online tools
Qualification upon graduation: Магистр
Description of the professional field:

Выпускник НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, завершивший обучение на магистерской программе «Программирование и анализ данных», будет иметь качественную университетскую подготовку в области прикладной математики, информатики и программирования, современных методов анализа данных и принятия решений, анализа современных научных публикаций по этим и смежным тематикам и опыт выполнения проектов в указанных областях. Как следствие, выпускники программы будут востребованы в различных областях, связанных с вопросами разработки программного обеспечения, хранения данных, управления данными, анализа данных и их визуализации.

Упор на фундаментальные дисциплины позволят выпускникам программы продолжить свое обучение в аспирантуре в области компьютерных наук.

В целом магистерская программа направлена на подготовку выпускников к следующим видам деятельности, в соответствии с образовательным стандартом:

  • научно-исследовательская (НИД);
  • информационно-аналитическая (ИАД);
  • организационно-управленческая (ОУД);
  • проектная (ПД).

При подготовке магистра по программе «Информационные системы и взаимодействие человек-компьютер» профессорско-преподавательский состав исходит из того, что выпускник должен обладать универсальными, обще-профессиональными, профессиональными компетенциями, закрепленными в образовательном стандарте НИУ ВШЭ. В частности, выпускники программы должны обладать следующими профессиональными компетенциями согласно стандарту:

ПК-1 Способен организовать научно-исследовательскую деятельность.

ПК-2 Способен поддерживать коллективную научную коммуникацию, организовывать научные мероприятия.

ПК-4 Способен анализировать и воспроизводить смысл междисциплинарных текстов с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-5 Способен создавать междисциплинарные тексты с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-6 Способен оформлять и представлять публично результаты профессиональной деятельности с использованием информационных технологий.

ПК-7 Способен осуществлять целенаправленный многокритериальный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и в других источниках.

ПК-8 Способен создавать, описывать и ответственно контролировать выполнение технологических требований и нормативных документов в профессиональной деятельности.

ПК-9 Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных.

ПК-10 Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математики в виде компьютерных программ.

ПК-11 Способен оценивать корректность и воспроизводимость применения методов прикладной математики и информатики.

Description of educational modules:

Программа включает в себя три основные направления.

В первое, "Data Science", входят такие дисциплины как, например, «Вероятностные графовые модели», «Представление знаний», «Человеко-компьютерное взаимодействие», «Машинное обучения для программной инженерии» и другие, направленные на изучение продвинутых методов работы с большими данными (например, показаниями датчиков, аудио- и видеозаписями, библиотеками изображений, сведениями о заказах, и так далее) и алгоритмы обучения различных систем. 

Второе, "Построение языковых инструментов", включает такие дисциплины, как “Верификация ПО”, “Программирование с зависимыми типами”, “Разработка верификаторов“ и другие. Данная специализация рассчитана на подготовку специалистов в области языков программирования, компиляторов, языковых процессоров, как разработчиков и исследователей. 

Третье, "Разработка программного обеспечения", составлена на основе современных международных стандартов в тесном сотрудничестве с представителями крупнейших IT-компаний Санкт-Петербурга. Ключевые дисциплины направления дают полную картину всего цикла промышленной разработки программного обеспечения с использованием теоретических принципов и современных технологий разработки. Подобные знания и опыт позволяют выпускникам направления стать квалифицированными специалистами в индустрии промышленного программирования.

Научно-исследовательская (исследовательская) работа магистрантов включает в себя:

- участие в научно-исследовательском семинаре (НИС);

- выполнение курсовой работы (КР);

- подготовку выпускной квалификационной работы (ВКР).

Одной из основных активных форм освоения профессиональных компетенций, связанных с решением тех типов профессиональных задач, к которым готовится магистрант, для ПМ является научный и/или научно-исследовательский семинар (НИС), входящий в обязательную часть образовательной программы и продолжающийся на регулярной основе, к работе которого привлекаются ведущие исследователи и специалисты- практики.  В рамках НИС предусмотрены встречи с представителями российских и зарубежных компаний, государственных и общественных организаций, мастер-классы экспертов и специалистов.

Competitive Advantages

Предлагаемая программа обладает, в частности, следующими специфическими преимуществами.

1. Возможность получить как фундаментальную подготовку в области анализа и обработки данных, технологиям разработки программного обеспечения, языкам программирования. 

2. Сильный бренд НИУ ВШЭ – ведущего вуза России по подготовке специалистов не только финансового профиля, но и в других науках, что оказывает положительное влияние на репутацию НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург в этой области.

3. Востребованность выпускников НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург на рынке Санкт-Петербурга, Москвы и других городов России.

4. Наличие в учебном плане большого количества практик и проектной деятельности, связанных с крупнейшими IT-компаниями Санкт-Петербурга (JetBrains, Яндекс, Acronis, Huawei, DELL-EMC).

Professional Activities and Competencies of Programme Graduates

Выпускник НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, завершивший обучение на магистерской программе «Программирование и анализ данных», будет иметь качественную университетскую подготовку в области прикладной математики, информатики и программирования, современных методов анализа данных и принятия решений, анализа современных научных публикаций по этим и смежным тематикам и опыт выполнения проектов в указанных областях. Как следствие, выпускники программы будут востребованы в различных областях, связанных с вопросами разработки программного обеспечения, хранения данных, управления данными, анализа данных и их визуализации.

Упор на фундаментальные дисциплины позволят выпускникам программы продолжить свое обучение в аспирантуре в области компьютерных наук.

В целом магистерская программа направлена на подготовку выпускников к следующим видам деятельности, в соответствии с образовательным стандартом:

  • научно-исследовательская (НИД);
  • информационно-аналитическая (ИАД);
  • организационно-управленческая (ОУД);
  • проектная (ПД).

При подготовке магистра по программе «Информационные системы и взаимодействие человек-компьютер» профессорско-преподавательский состав исходит из того, что выпускник должен обладать универсальными, обще-профессиональными, профессиональными компетенциями, закрепленными в образовательном стандарте НИУ ВШЭ. В частности, выпускники программы должны обладать следующими профессиональными компетенциями согласно стандарту:

ПК-1 Способен организовать научно-исследовательскую деятельность.

ПК-2 Способен поддерживать коллективную научную коммуникацию, организовывать научные мероприятия.

ПК-4 Способен анализировать и воспроизводить смысл междисциплинарных текстов с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-5 Способен создавать междисциплинарные тексты с использованием языка и аппарата прикладной математики и информатики.

ПК-6 Способен оформлять и представлять публично результаты профессиональной деятельности с использованием информационных технологий.

ПК-7 Способен осуществлять целенаправленный многокритериальный поиск информации о новейших научных и технологических достижениях в сети Интернет и в других источниках.

ПК-8 Способен создавать, описывать и ответственно контролировать выполнение технологических требований и нормативных документов в профессиональной деятельности.

ПК-9 Способен получать, очищать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных.

ПК-10 Способен реализовывать модели и алгоритмы прикладной математики в виде компьютерных программ.

ПК-11 Способен оценивать корректность и воспроизводимость применения методов прикладной математики и информатики.

Programme Modules

Программа включает в себя три основные направления.

В первое, "Data Science", входят такие дисциплины как, например, «Вероятностные графовые модели», «Представление знаний», «Человеко-компьютерное взаимодействие», «Машинное обучения для программной инженерии» и другие, направленные на изучение продвинутых методов работы с большими данными (например, показаниями датчиков, аудио- и видеозаписями, библиотеками изображений, сведениями о заказах, и так далее) и алгоритмы обучения различных систем. 

Второе, "Построение языковых инструментов", включает такие дисциплины, как “Верификация ПО”, “Программирование с зависимыми типами”, “Разработка верификаторов“ и другие. Данная специализация рассчитана на подготовку специалистов в области языков программирования, компиляторов, языковых процессоров, как разработчиков и исследователей. 

Третье, "Разработка программного обеспечения", составлена на основе современных международных стандартов в тесном сотрудничестве с представителями крупнейших IT-компаний Санкт-Петербурга. Ключевые дисциплины направления дают полную картину всего цикла промышленной разработки программного обеспечения с использованием теоретических принципов и современных технологий разработки. Подобные знания и опыт позволяют выпускникам направления стать квалифицированными специалистами в индустрии промышленного программирования.

Научно-исследовательская (исследовательская) работа магистрантов включает в себя:

- участие в научно-исследовательском семинаре (НИС);

- выполнение курсовой работы (КР);

- подготовку выпускной квалификационной работы (ВКР).

Одной из основных активных форм освоения профессиональных компетенций, связанных с решением тех типов профессиональных задач, к которым готовится магистрант, для ПМ является научный и/или научно-исследовательский семинар (НИС), входящий в обязательную часть образовательной программы и продолжающийся на регулярной основе, к работе которого привлекаются ведущие исследователи и специалисты- практики.  В рамках НИС предусмотрены встречи с представителями российских и зарубежных компаний, государственных и общественных организаций, мастер-классы экспертов и специалистов.

Options for Students with Disabilities

This degree programme of HSE University is adapted for students with special educational needs (SEN) and disabilities. Special assistive technology and teaching aids are used for collective and individual learning of students with SEN and disabilities. The specific adaptive features of the programme are listed in each subject's full syllabus and are available to students through the online Learning Management System.

Programme Documentation

All documents of the degree programme are stored electronically on this website. Curricula, calendar plans, and syllabi are developed and approved electronically in corporate information systems. Their current versions are automatically published on the website of the degree programme. Up-to-date teaching and learning guides, assessment tools, and other relevant documents are stored on the website of the degree programme in accordance with the local regulatory acts of HSE University.

I hereby confirm that the degree programme documents posted on this website are fully up-to-date.

Vice Rector Sergey Yu. Roshchin

Summary of Degree Programme 'Software Development and Data Analysis'

Go to Programme Contents and Structure