Project seminar on quantum field theory

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

2

ECTS credits

Delivered at:

Department of Physics

Course type:

Compulsory course

When:

4 year, 3 module

Instructor

Zhurikhina, Valentina V.

Программа дисциплины

Аннотация

Проектный семинар направлен на формирование компетенций в области научно-исследовательской деятельности, а также проведение научно-исследовательских работ студентов в указанной области.

Цель освоения дисциплины

• Формирование у студентов компетенций в области научно-исследовательской деятельности
• Изучение студентами основных форм и методов проведения научно- исследовательской работы студентов (НИРС) в вузе

Планируемые результаты обучения

• Знает основной постулат квантования волновых полей, умеет представлять поле как набор гармонических осцилляторов
• Различает дискретные и непрерывные симметрии, умеет использовать их для получения уравнений квантовой теории поля
• Умеет выражать оператор рассеяния через матричные элементы в некотором базисе
• Умеет записывать Лагранжиан, формулировать и применять принцип наименьшего действия

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Классический формализм теории поля
• Тема 2. Симметрии в квантовой теории поля
• Тема 3. Квантование полей
• Тема 4. S-матрица

Элементы контроля

• Аудиторная работа №1
  В ходе работы на практических занятиях студенты должны продемонстрировать полученные знания, умение пользоваться специальной терминологией, а также навыки работы с различными видами литературы и источников.
• Доклад №1
  Студентам предлагается выбирать темы из предложенного списка или делать доклады по своей курсовой работе. Каждый студент должен выступить в каждом модуле, когда проводится дисциплина. Стандартная продолжительность доклада - 15 минут. Минимум за неделю до даты выступления докладчик должен прислать краткий план своего доклада преподавателю на согласование. При невыполнении этого условия преподаватель имеет право снизить оценку за соответствующий доклад. Сразу после выступления необходимо прислать свою презентацию, которая обязательно должна содержать в себе список использованной литературы и ресурсов.
• Аудиторная работа №2
  В ходе работы на практических занятиях студенты должны продемонстрировать полученные знания, умение пользоваться специальной терминологией, а также навыки работы с различными видами литературы и источников.
• Доклад №2
  Студентам предлагается выбирать темы из предложенного списка или делать доклады по своей курсовой работе. Каждый студент должен выступить в каждом модуле, когда проводится дисциплина. Стандартная продолжительность доклада - 15 минут. Минимум за неделю до даты выступления докладчик должен прислать краткий план своего доклада преподавателю на согласование. При невыполнении этого условия преподаватель имеет право снизить оценку за соответствующий доклад. Сразу после выступления необходимо прислать свою презентацию, которая обязательно должна содержать в себе список использованной литературы и ресурсов.

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  0.25 * Аудиторная работа №1 + 0.75 * Доклад №1
• 2023/2024 учебный год 3 модуль
  0.25 * Аудиторная работа №2 + 0.75 * Доклад №2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. H. (2009). The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction (Vol. Second edition, corrected 7th printing). New York: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=277008
• Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, & Aaron Courville. (2016). Deep Learning. The MIT Press.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Halbert White. (2000). A Reality Check for Data Snooping. Econometrica, (5), 1097. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.a.ecm.emetrp.v68y2000i5p1097.1126
• Ioannidis, J. P. A. (2005). Why Most Published Research Findings Are False. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.3E49FC51