Сурков Антон Юрьевич
- Преподаватель:НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа социальных наук / Департамент государственного администрирования
- Стажер-исследователь:НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа социальных наук / Лаборатория социальной и когнитивной информатики
- Аспирант:НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге / Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук / Департамент информатики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2023 году.
Образование
2021
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Государственное и муниципальное управление», квалификация «Бакалавр»
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2024)
Обучение в аспирантуре
1-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Оптимизация алгоритмов машинного обучения с помощью параметризованных функций
Научный руководитель: Кольцов Сергей Николаевич
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Анализ данных (Маго-лего; 2, 3 модуль)Рус
- Технологии анализа больших данных (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук; 2-й курс, 2, 3 модуль)Рус
- Цифровая грамотность (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Эконометрика (вводный курс) (Бакалавриат; где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук; 3-й курс, 1 модуль)Рус
Публикации2
- Статья Ignatenko V., Surkov A., Sergei Koltcov. Random forests with parametric entropy-based information gains for classification and regression problems // PeerJ Computer Science. 2024. Vol. 10. Article e1775. doi
- Статья Sergei Koltcov, Surkov A., Filippov V., Ignatenko V. Topic models with elements of neural networks: investigation of stability, coherence, and determining the optimal number of topics // PeerJ Computer Science. 2024. Vol. 10. Article e1758. doi