• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Субъективное благополучие сотрудника в организации
В печати

Гуриева С. Д., Кинунен Т. А., Марарица Л. В. и др.

СПб.: Издательско-полиграфическая ассоциация высших учебных заведений, 2025.

Глава в книге
Data Science and Artificial Intelligence: Labor Market Analysis and Gender Inequality
В печати

Serova E., Frolova M.

In bk.: Proceedings of the British Academy of Management Conference BAM 2025.Kent Business School, University of Kent. British Academy of Management, 2025. P. 1-27.

Препринт
Causal Estimands for Policy Evaluation and Beyond

Sokolov B.

SocArXiv. OSF. Open Science Framework, 2025

Летняя школа «Методы статистического причинно-следственного вывода»

18+
Мероприятие завершено
Лаборатория сравнительных социальных исследований им. Р. Ф. Инглхарта приглашает к участию в летней школе «Методы статистического причинно-следственного вывода». Школа пройдет в Москве в очном формате с 19 по 24 августа по адресу Мясницкая, 20. Рабочий язык школы – русский. Преподаватель – Борис Соколов, кандидат политических наук, ведущий научный сотрудник ЛССИ.

Основной целью школы является знакомство слушателей с ключевыми положениями теории статистического причинно-следственного вывода (causal inference), активно развивающегося раздела науки о данных. Концепции и методы, разработанные в рамках этой теории, широко используются во многих академических дисциплинах, включая, среди прочего, демографию, криминологию, маркетинг, политологию, психологию, социологию, экономику и эпидемиологию, а также в коммерческой практике и государственном управлении В рамках курса рассматриваются теория потенциальных исходов (также известная как каузальная модель Рубина);  теория каузальных диаграмм, или направленных ациклических графов; основные типы экспериментальных дизайнов и методы их статистического анализа; мэтчинг и обратное взвешивание по вероятности; инструментальные переменные; разрывный дизайн; и метод «разность разностей».

 

Требования к участникам:

  • владение языком программирования R,
  • знание базовой статистики и регрессионного анализа,
  • наличие собственного ноутбука.


Заявка должна состоять из:

  • резюме с обязательным указанием опыта работы (включая прохождение соответствующих курсов в университете или на онлайн-платформах) с количественными методами и R,
  • мотивационного письма, в котором необходимо подробно объяснить, как навыки, полученные на летней школе, пригодятся в вашей профессиональной деятельности.


Участие в летней школе бесплатное. Для ограниченного числа иногородних слушателей, отобранных на конкурсной основе, ЛССИ полностью компенсирует расходы, связанные с участием. Заявки на участие в летней школе с возможностью компенсации проживания и проезда принимаются 
до 15 июля 2024 г. Заявки на участие в школе без компенсации проезда и проживания принимаются до 5 августа 2024 г.

Все документы необходимо направлять по адресу dbatura@hse.ru (Дарья Батура) с пометкой «Заявка на участие в ЛШ ЛССИ».