• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Руководство
Руководитель департамента социологии Колесник Наталья Владимировна
Специалист по учебно-методической работе Ильина Мария Ивановна

miilina@hse.ru

Специалист по учебно-методической работе Лобанова Юлия Вячеславовна

ylobanova@hse.ru

ул. Седова 55/2, каб. 211

телефон: 644-59-10  
(доб. 61315)

Мероприятия
Статья
Тело как ответственность и независимость: женский опыт транзиции во взрослость

Бемлер Е. С.

Laboratorium. Журнал социальных исследований. 2024. Т. 16. № 1. С. 4-22.

Глава в книге
Прилов

Ермолин И. В.

В кн.: Большая российская энциклопедия: научно-образовательный портал (2024). БРЭ, 2024.

Препринт
Difficulty overdose? Inconclusive effect of the disfluent font on reading in second language

Tsigeman E., Likhanov M., Kalinnikova L. et al.

00. 00. PsyArXiv Preprints, 2024

Летняя школа «Методы статистического причинно-следственного вывода»

18+
Лаборатория сравнительных социальных исследований им. Р. Ф. Инглхарта приглашает к участию в летней школе «Методы статистического причинно-следственного вывода». Школа пройдет в Москве в очном формате с 19 по 24 августа по адресу Мясницкая, 20. Рабочий язык школы – русский. Преподаватель – Борис Соколов, кандидат политических наук, ведущий научный сотрудник ЛССИ.

Основной целью школы является знакомство слушателей с ключевыми положениями теории статистического причинно-следственного вывода (causal inference), активно развивающегося раздела науки о данных. Концепции и методы, разработанные в рамках этой теории, широко используются во многих академических дисциплинах, включая, среди прочего, демографию, криминологию, маркетинг, политологию, психологию, социологию, экономику и эпидемиологию, а также в коммерческой практике и государственном управлении В рамках курса рассматриваются теория потенциальных исходов (также известная как каузальная модель Рубина);  теория каузальных диаграмм, или направленных ациклических графов; основные типы экспериментальных дизайнов и методы их статистического анализа; мэтчинг и обратное взвешивание по вероятности; инструментальные переменные; разрывный дизайн; и метод «разность разностей».

 

Требования к участникам:

  • владение языком программирования R,
  • знание базовой статистики и регрессионного анализа,
  • наличие собственного ноутбука.


Заявка должна состоять из:

  • резюме с обязательным указанием опыта работы (включая прохождение соответствующих курсов в университете или на онлайн-платформах) с количественными методами и R,
  • мотивационного письма, в котором необходимо подробно объяснить, как навыки, полученные на летней школе, пригодятся в вашей профессиональной деятельности.


Участие в летней школе бесплатное. Для ограниченного числа иногородних слушателей, отобранных на конкурсной основе, ЛССИ полностью компенсирует расходы, связанные с участием. Заявки на участие в летней школе с возможностью компенсации проживания и проезда принимаются 
до 15 июля 2024 г. Заявки на участие в школе без компенсации проезда и проживания принимаются до 5 августа 2024 г.

Все документы необходимо направлять по адресу dbatura@hse.ru (Дарья Батура) с пометкой «Заявка на участие в ЛШ ЛССИ».

Добавить в календарь