Гостевая лекция профессора Vipin P. Veetil (Indian Institute of Management Kozhikode)

В рамках МП «Финансы» состоялось значимое событие — гостевая лекция известного зарубежного учёного Випина Вейтела (Indian Institute of Management Kozhikode). Лекция была посвящена актуальной теме агентского моделирования (agent-based modeling).

Известный экономист и исследователь, профессор бизнес-школы Кожикоде (Indian Institute of Management Kozhikode), доктор философии Випин Вейтел посвятил свою научную деятельность исследованию макроэкономики, монетарной экономики, производства и структурных сетей. Особое внимание он уделяет методологии агентского моделирования, которое представляет собой инновационную технику решения сложных социально-экономических задач, плохо поддающихся традиционным формальным инструментам.

 

По словам профессора, агентская теория позволяет ученым строить синтетические экономики на компьютере, детально изучая индивидуальные стратегии поведения экономических субъектов ("агентов") и наблюдая за взаимодействием этих агентов друг с другом. Такой подход особенно полезен для понимания процессов формирования конкурентных рынков, движения капитала и распространения денежных шоков через производственно-финансовые цепочки.

Сам профессор активно применял агентские модели для решения ряда сложных проблем, включая исследование общей конкуренции товаров и услуг, формирование устойчивого равновесия на рынках с разными ожиданиями и изучение последствий воздействия инфляции на экономику. Эти кейсы демонстрируют реальную пользу методики агентского моделирования для анализа ситуаций, традиционно считающихся труднорешаемыми.

 

Основное внимание на мероприятии было уделено практической стороне вопроса. Преподаватель представил студентам собственные исследования, продемонстрировал инструменты и подходы, используемые для создания эффективных агентских моделей. Один из ярких примеров — созданная им агентская модель позволила выявить, что наличие точной информации о будущем состоянии цен вовсе необязательно для установления рыночного равновесия.

Студентам была предоставлена пошаговая инструкция по разработке своей первой агентской модели. Важным аспектом стало обучение грамотному выбору программного инструмента для создания симуляционных моделей, таким как языки программирования, например, Python.

Методология агентского моделирования важна не только для теоретического познания экономических законов, но и для практических целей. Этот инструмент позволит будущим специалистам оценивать риски, оптимизировать инвестиционные портфели и находить лучшие пути выхода из кризисных ситуаций. Сегодня многие ведущие корпорации и международные организации используют подобные методы для оценки влияния политических решений, изменения налоговых режимов и глобальных потрясений на финансовую стабильность.

Участникам семинара рекомендовали развивать навыки объектно-ориентированного программирования и научиться анализировать большие массивы данных, ведь именно эта способность даст преимущество перед коллегами в мире цифровой экономики будущего.

В ближайшее время состоится вторая лекция цикла по теме «Agent-based Models of Finance».

 

Таким образом, данная лекция помогла будущим финансистам познакомиться с новейшими технологиями и открыла новые горизонты профессионального роста, подчеркнув необходимость постоянного самообразования и готовности адаптироваться к современным условиям быстро меняющегося мира финансов и технологий.