Проекты магистрантов в EdTech: бот для людей с когнитивными особенностями
Обучение на треке «Методика преподавания в цифровой среде» это не только освоение теоретических дисциплин, но и непосредственная интеграция знаний на практике. О проекте, который меняет саму логику преподавания — читайте в материале.
В рамках итоговой годовой работы Кирилл Аминев, Никита Молотков, Екатерина Немченко и Анастасия Рябчукова разработали Neuro_inclusive_bot — проект на пересечении современной лингвистики, цифровой педагогики и инклюзивного EdTech. Студенты разработали концепцию и MVP адаптивного Telegram-бота для изучения английского языка (и не только), ориентированного на пользователей с дислексией, СДВГ, учебной тревожностью и другими когнитивными особенностями.
Идея проекта родилась из важного вопроса: почему многие образовательные продукты по-прежнему рассчитаны на «среднего» ученика, если реальные учащиеся воспринимают, запоминают и обрабатывают язык по-разному? Для одних длинный текст становится барьером, для других — таймер вызывает стресс, а для третьих ошибка в задании превращается в подтверждение прошлых неудач. Разработка магистрантов предлагает иной подход: изучение языка как безопасный, гибкий и поддерживающий процесс.
В боте сочетаются тренировка лексики, грамматические упражнения, урок дня, интерактивные игры, ИИ-помощник, анонимный чат с другими учащимися, система наград и персональные настройки. Пользователь может изучать слова через изображения и озвучку, выполнять короткие задания, получать мягкую обратную связь, повторять материал по системе spaced repetition и практиковать речь в комфортном формате.
Процесс создания проекта включал анализ целевой аудитории, изучение трудностей пользователей с дислексией и СДВГ, разработку пользовательских сценариев, методическое проектирование упражнений и создание интерактивного прототипа. Команда опиралась на идеи Universal Design for Learning, мультимодального обучения, когнитивной нагрузки, нейродидактики и ИИ-поддержки.
Значимость выходит за рамки одного цифрового инструмента. Для современной лингвистики и преподавания иностранных языков проект показывает, что обучение должно учитывать не только уровень владения языком, но и когнитивный профиль ученика: внимание, память, скорость обработки информации, эмоциональное состояние и предпочитаемый канал восприятия. Такой подход меняет саму логику преподавания: от стандартизированного курса к более гибкой, персонализированной и инклюзивной образовательной среде.
Neuro_inclusive_bot демонстрирует, как студенческий проект может стать моделью будущего языкового образования: доступного, технологичного, эмоционально безопасного и ориентированного на реального человека, а не на абстрактного пользователя.
Текст: Анастасия Рябчукова, магистрантка программы «Прикладная лингвистика: обучение иностранному языку и перевод в цифровой среде»
