Адрес: 190068 г. Санкт-Петербург, Канала Грибоедова наб., д. 123, каб. 322
Тел.: 8 (812) 644-59-11 *61289
Кафедра корееведения уделяет особое внимание изучению национальных традиций, истории, культуры, религии, социально-экономического и политического развития Корейского полуострова. В ходе обучения студентам предлагается комплексный подход к корееведению, который охватывает подавляющее большинство важнейших аспектов традиционной и современной жизни Кореи.
Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Всеобщая история. 2026. Т. 18. № 2.
В кн.: Память о Второй мировой войне за пределами Европы. СПб.: Издательство Европейского университета в Санкт-Петербурге, 2022. Гл. 3. С. 57-74.

Открывая мероприятие, организаторы отметили профессиональный путь лектора, который после окончания программы «Востоковедение» продолжил работу на стыке гуманитарных исследований и информационных технологий. В ходе лекции Константин рассказал о применении инструментов искусственного интеллекта в международных проектах, связанных с анализом информации, автоматизацией рабочих процессов и структурированием данных, подчеркнув, что навыки, полученные в рамках востоковедческой подготовки, остаются востребованными в современных цифровых сферах.
Особое внимание было уделено принципам эффективного взаимодействия с ИИ-инструментами. Лектор подчеркнул значение корректной постановки задач, формулирования запросов и учета контекста при работе с системами искусственного интеллекта, а также продемонстрировал практические примеры анализа текстов и видео, систематизации материалов и создания персональной базы знаний для исследовательской работы. По его словам, современные цифровые инструменты позволяют существенно снизить нагрузку, связанную с обработкой больших объемов информации, и сосредоточиться на аналитической и интерпретационной деятельности.
В ходе встречи были представлены доступные бесплатные и условно бесплатные решения, которые могут использоваться студентами и молодыми исследователями на начальном этапе обучения. Участники обсудили перспективы применения искусственного интеллекта в академической среде, включая подготовку научных работ, анализ источников и организацию исследовательских материалов.
Лекция вызвала большой интерес среди студентов и преподавателей и стала частью работы кафедры по развитию цифровых компетенций и укреплению профессиональных связей с выпускниками