Сотрудники лаборатории на конференции Internet and Modern Society – IMS-2025

С 23 по 25 июня в Санкт-Петербурге прошла XXVIII Международная объединённая научная конференция «Интернет и современное общество» (Internet and Modern Society – IMS-2025), на которой сотрудники лаборатории представили свои доклады.

лаборатория языковой конвергенции

Анастасия Владимировна Колмогорова и стажер-исследователь лаборатории Полина Налобина выступили с докладом «Большая языковая модель и человек рассматривают живопись: анализ семантической близости текстовых описаний», в котором сравнили описания картин, составленные информантами и мультимодальными моделями. Анализ показал, что описания моделей для каждой картины более схожи между собой, чем описания информантов, при этом и информанты, и модели лучше описывают картины, изображающие одного человека или природу, но испытывают трудности с абстрактными картинами и сценами с множеством персонажей.

 

Е.Куликова

Стажер-исследователь Мария Сергеева и выпускница магистратуры «Языковые технологии в бизнесе и образовании» Елизавета Сытикова представили доклад «Сравнительный анализ методов настройки генеративных языковых моделей в рамках разработки вопросно-ответной функции чат-бота для Эрмитажа», в котором рассказали, как кот Эрсик учится отвечать на вопросы пользователей бота с помощью большой языковой модели! 

Младший научный сотрудник Маргарита Кирина и стажер-исследователь Алиса Лукьянчикова рассказали о своем опыте суммаризации текстов художественной литературы в докладе «Читается за пять минут: исследование факторов, влияющих на автоматическую суммаризацию художественных текстов». Алиса рассказывает: «Мы рассматривали разные инструменты, с помощью которых можно автоматически составлять краткие содержания, сравнивали их с «человеком» и искали художественные признаки рассказов, которые могут влиять на результат. Литература не любит обобщения, поэтому пока универсальные художественные параметры выделить не удалось, зато стало понятно, что влияние лингвистических характеристик текста и данных для обучения моделей отследить гораздо проще».