• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тема «репортаж о событии»

Геоинформационные системы (ГИС) и их применение в гуманитарных исследованиях

20 сентября на очередном открытом семинаре научно-учебной группы с докладом выступил Тимур Якубович Валетов, кандидат исторических наук и доцент кафедры исторической информатики исторического факультета МГУ. Лекция была посвящена базовым принципам создания ГИС и их использованию в гуманитарных науках.

Семиотические возможности корпусного представления литературы

18 июня на очередном семинаре научно-учебной группы с докладом выступил Дмитрий Михайлович Бреслер, кандидат филологических наук, литературовед и преподаватель НИУ ВШЭ. Лекция была посвящена рассмотрению некоторых особенностей формирования корпуса русского рассказа, определяющих способы структурирования и формализации текстов, представленных в нем.

Цифровые методы в исследовании мемов: взаимосвязь между ироничностью и тональностью текста

На третьем открытом семинаре научно-учебной группы в 2022 году выступила студентка 3 курса, Ася Карышева. Доклад посвящен пилотному исследованию твитов, содержащих русскоязычные текстовые интернет-мемы, в рамках задачи автоматического распознавания вербальной иронии.

Цифровые методы в исследованиях художественного текста: «дальнее чтение» прозы и поэзии

21 мая в 19:00 состоялся второй открытый семинар научно-учебной группы в 2022 году. На семинаре, посвященном количественным методам анализа художественного текста, выступили члены группы, студенты 1 и 2 курсов соответственно, Родионов Руслан и Колпащикова Евгения.

О некоторых результатах первого года: исследование влияния лингвистической предобработки на интерпретируемость тематических моделей

6 мая в 18:00 состоялся первый открытый семинар в 2022 году. Участницы научно-учебной группы Евгения Колпащикова, Ася Карышева, Анна Москвина и Маргарита Кирина выступили с докладом по тематическому моделированию. Изучение этого цифрового метода было одной из главных задач прошлого «сезона». Некоторые полученные результаты были представлены на вводном семинаре.

Научно-учебная группа выступила на FRUCT-2022 в Хельсинки

Члены научно-учебной группы междисциплинарных филологических исследований приняли участие в работе секции “Обработка естественного языка и речевые технологии” 31-ой международной конференции Ассоциации открытых инноваций FRUCT (31st IEEE Conference of Open Innovations Association FRUCT), проводившейся с 27 по 29 апреля 2022 года в Хельсинки, Финляндия. 

НУГ-2022: новый старт

Научно-учебная группа междисциплинарных филологических исследований выиграла конкурс на продолжение исследований и возобновляет работу по теме «Методы искусственного интеллекта в филологических исследованиях».

Итоги месяца. Декабрь – результаты стилеметрических исследований

В декабре состоялся завершающий открытый семинар научно-учебной группы этого года. Как можно формализовать сюжет литературного произведения? Темой обсуждения стали стилеметрические подходы к анализу художественных текстов, в частности через такие показатели, как размер абзацев и предложений. В. Зарембо представила свое экспериментальное исследование, посвященное моделированию динамики экстенсивных переменных русского рассказа. Подробнее читайте в этом материале.

Итоги месяца. Ноябрь – междисциплинарный подход

В ноябре 2021 года на открытых семинарах НУГ выступили С. О. Шереметьева и А. Ю. Володин. В своих докладах они познакомили участников с онтологическими и просопографическими ресурсами, их особенностями и ограничениями. О комплексных способах представления неструктурированных данных читайте в этом материале.

Итоги месяца. Октябрь – знакомство с текстометрией

В октябре на открытом семинаре НУГ выступил Алексей Михайлович Лаврентьев – кандидат филологических наук, доктор лингвистики, инженер-исследователь Национального центра научных исследований Франции. А.М. Лаврентьев представил доклад о методах текстометрии, а также продемонстрировал, как они применяются на практике для количественного и качественного анализа текстовых данных с использованием платформы TXM.