О школе
Школа по практическому программированию и анализу данных Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук и компании JetBrains – первый шаг на пути к самостоятельной работе в IT-компании. Школа будет интересна учащимся старших классов. Среди лекторов школы – ведущие преподаватели и специалисты IT-компаний, такие как Егор Суворов, Иван Ямщиков, Михаил Дворкин, Сергей Копелиович, Тимофей Брыксин и Алексей Шпильман.
Школа по практическому программированию и анализу данных – это:
• Онлайн и оффлайн-обучение;
• Погружение в тему алгоритмов и анализа данных на уровне первого курса университета;
• Выбор из 5 проектных направлений;
• Возможность совместной проектной работы со студентами и ведущими экспертами индустрии;
• Готовый проект для портфолио в результате прохождения обучения.
Этапы
I этап – онлайн, 5–9 января 2022
II этап – оффлайн, 20–27 февраля 2022
в Санкт-Петербурге
Преподаватели
старший преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург
С 2009 года преподает алгоритмы в университетах и образовательных центрах (СПбГУ, СПбАУ, ВШЭ СПб, CSC).
преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, читает курс C++ на программе «Прикладная математика и информатика»
руководитель лаборатории Reinforcement Learning и Deep Learning в JetBrains Research, заведующий центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
доцент, руководитель лаборатории естественного языка Яндекса и НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, исследователь искусственного интеллекта, автор и ведущий подкаста «Проветримся!»
преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, Лицея «Физико-техническая школа» и корпоративной магистратуры JetBrains
руководитель лаборатории Machine Learning Methods in Software Engineering в JetBrains Research, доцент департамента информатики НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург и кафедры системного программирования Санкт-Петербургского государственного университета
Программа I этапа
-
5 января 2022
11:20 – 13:00
Открытие школы
Лекция: Алгоритмы и структуры данных
Лектор: Сергей Копелиович
13:20 – 14:50
Практическое занятие по теме лекции
Ведущий: Сергей Копелиович
16:00 – 16:45
Обзорная лекция: Программы из нескольких файлов на C++ и внешние библиотеки
Реальные проекты на C++ не ограничиваются стандартной библиотекой, а активно используют уже написанный кем-то код. На лекции мы посмотрим, как устроены программы из нескольких файлов на C++17, какие бывают сторонние библиотеки и как их подключать под разными компиляторами и операционными системами.
Лектор: Егор Суворов
-
6 января 2022
11:30 – 13:00
Лекция: Алгоритмы и структуры данных
Лектор: Сергей Копелиович
13:20 – 14:50
Практическое занятие по теме лекции
Ведущий: Сергей Копелиович
16:00 – 16:45
Обзорная лекция: Где применяют машинное обучение?
Обсудим применения машинного обучения в разных секторах экономики. Поговорим про машинное зрение, обработку текстов и видео с создателями технологических компаний, применяющих машинное обучение и анализ данных.
Лектор: Иван Ямщиков
-
7 января 2022
11:30 – 13:00
Лекция: Алгоритмы и структуры данных
Лектор: Сергей Копелиович
13:20 – 14:50
Практическое занятие по теме лекции
Ведущий: Сергей Копелиович
16:00 – 16:45
Обзорная лекция: Обучение автономных агентов в играх и в реальном мире
Одни из самых громких успехов искусственного интеллекта, такие как, победа над человеком в ГО и DoTA2, связаны с областью обучения с подкреплением. Однако, до сих пор мы не видим повсеместного использования методов этой области для решения задач реального мира. С чем это связано, можно ли с этим бороться, и как может выглядеть будущее искусственного интеллекта, расскажут специалисты по обучению с подкреплением Центра анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ СПб.
Лектор: Алексей Шпильман
-
8 января 2022
11:30 – 13:00
Лекция: Алгоритмы и структуры данных
Лектор: Сергей Копелиович
13:20 – 14:50
Практическое занятие по теме лекции
Ведущий: Сергей Копелиович
16:00 – 16:45
Обзорная лекция: Как мы в JetBrains подружили машинное обучение и IDE
На лекции мы поговорим о том, чем машинное обучение может быть полезно разработчикам программного обеспечения, а также разберем несколько проектов JetBrains в этой области.
Лектор: Тимофей Брыксин
-
9 января 2022
11:30 – 13:00
Лекция: Алгоритмы и структуры данных
Лектор: Сергей Копелиович
13:20 – 14:50
Практическое занятие по теме лекции
Ведущий: Сергей Копелиович
16:00 – 16:45
Обзорная лекция: Биоинформатика. Сборка генома
Биоинформатика — это современная наука на стыке Computer science и биологии, появившаяся тогда, когда биологических данных стало столько, что их уже невозможно обрабатывать вручную.
На лекции мы обсудим, откуда берутся данные в таких масштабах, какие разделы математики и программирования используются для их обработки и что мешает получить ваш геном в виде текстового файла. Предварительных знаний по биологии или программированию не требуется.
Лектор: Михаил Дворкин
Для участия в первом этапе необходимо заполнить форму и подробно ответить на вопрос «Почему вы хотите участвовать в школе». Заявки принимаются до 23:59 26 декабря 2021 года. Результаты отбора будут доступны на этой странице не позднее 30 декабря 2021.
Все возникающие вопросы вы можете задать в нашем чате в Telegram.
II этап
Второй этап школы позволит вам применить полученные на первом этапе знания в процессе разработки собственного проекта совместно с ведущими экспертами отрасли и студентами бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» Питерской Вышки. Кроме того, вас ждут практические занятия по машинному обучению и анализу данных, прикладным аспектам программирования, мобильной разработки и др.
В результате обучения вы сможете создать завершенный проект по одной из следующих тематик:
-
Мобильная разработка
-
Машинное обучение
-
Биоинформатика
-
Анализ данных
-
Разработка веб-сервисов
Авторы лучших проектов будут награждены и получат возможность продолжить свой проект в рамках сотрудничества с компаниями-партнерами Школы. Также их проекты будут опубликованы на Хабре .
Примеры проектов предыдущей школы:
I место: команда Владислав и Дмитрий Артюховы, Артём Брежнев, Арсений Хлытчиев и Егор Юхневич (Краснодар)
Проект: Обучение с подкреплением в Super Mario Bros. Сравнение алгоритмов DQN и Dueling DQN
II место: команда Андрей Шандыбин, Артём Власов, Владимир Свердлов и Захар Кравчук (Москва)
Проект: Предсказание растворимости молекул с помощью графовых сверточных нейросетей
Условия участия во II этапе
Для участия во II этапе вам необходимо:
-
Пройти онлайн-курс «Введение в Data Science и машинное обучение» (https://stepik.org/course/4852/promo); для тех, кто его уже прошел, достаточно прислать сертификат.
-
Принять участие в финальном контесте I этапа.
*Регистрация на второй этап будет открыта с 10 января 2022, для подачи заявки вам необходимо будет прикрепить 2 сертификата в формате pdf.
Участие во II этапе также бесплатное. Участники самостоятельно оплачивают проезд до Санкт-Петербурга и обратно, организаторы Школы в свою очередь берут на себя все затраты на проживание, питание и культурную программу участников.
