О школе
Школа по практическому программированию и анализу данных Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук и компании JetBrains – первый шаг на пути к самостоятельной работе в IT-компании. Школа будет интересна учащимся 10–11 классов. Среди лекторов школы – ведущие преподаватели и специалисты IT-компаний, такие как: Егор Суворов, Иван Ямщиков, Михаил Дворкин, Тимофей Брыксин и Алексей Шпильман.
Школа по практическому программированию и анализу данных – это:
• Онлайн и офлайн-обучение;
• Погружение в тему алгоритмов и анализа данных на уровне первого курса университета;
• Выбор из 4 проектных направлений;
• Возможность совместной проектной работы со студентами и ведущими экспертами индустрии;
• Готовый проект для портфолио в результате прохождения обучения.
II этап – офлайн, 3–10 апреля 2022 в Санкт-Петербурге
Проектные направления
- Software Engineering
- Машинное обучение
- Биоинформатика
- Анализ данных
Руководители направлений
преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, читает курс C++ на программе «Прикладная математика и информатика»
руководитель AI Labs в JetBrains Research, заведующий центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
доцент, руководитель лаборатории естественного языка Яндекса и НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, исследователь искусственного интеллекта, автор и ведущий подкаста «Проветримся!»
руководитель образовательных программ JetBrains, заместитель декана Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, заместитель директора Лицея Физико-техническая школа
II этап
Второй этап школы – возможность разработать собственный проект совместно с ведущими экспертами отрасли и студентами бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» Питерской Вышки, практические занятия по машинному обучению и анализу данных, прикладным аспектам программирования, мобильной разработке и другие.
Список участников II этапа*
*Список будет дополняться
- Абдулхаков Артур Айратович
- Алишева Азалия Равилевна
- Амиров Рамиль Рамисович
- Беляев Олег Олегович
- Бергман Валерий Дмитриевич
- Больщиков Константин Андреевич
- Гордеев Артём Александрович
- Гудзь Родион Сергеевич
- Дмитриев Максим Вячеславович
- Жеребятьев Максим Юрьевич
- Карпов Матвей Леонидович
- Корчуганов Александр Алексеевич
- Крюков Андрей Дмитриевич
- Меркулов Михаил Денисович
- Мирошниченко Анастасия Романовна
- Новиков Владимир Алексеевич
- Останина Татьяна Олеговна
- Панов Андрей Вячеславович
- Подвальный Михаил Владимирович
- Попов Виктор Евгеньевич
- Пугачев Дмитрий Витальевич
- Скобелев Иван Андреевич
- Сотников Даниил Сергеевич
- Шиндов Даниил Артёмович
Все участники будут приглашены в специальный закрытый чат в Telegram не позднее 23:00 28 февраля. Если вы нашли себя в списках, но не нашли чат, напишите в Telegram @lsutanbekova.
Участие во II этапе также бесплатное. Участники самостоятельно оплачивают проезд до Санкт-Петербурга и обратно, организаторы Школы в свою очередь берут на себя все затраты на проживание, питание и культурную программу участников.
Все возникающие вопросы вы можете задать в нашем чате в Telegram.
Как это было в прошлом году
Примеры проектов школы 2021:
I место: команда Владислав и Дмитрий Артюховы, Артём Брежнев, Арсений Хлытчиев и Егор Юхневич (Краснодар)
Проект: Обучение с подкреплением в Super Mario Bros. Сравнение алгоритмов DQN и Dueling DQN
II место: команда Андрей Шандыбин, Артём Власов, Владимир Свердлов и Захар Кравчук (Москва)
Проект: Предсказание растворимости молекул с помощью графовых сверточных нейросетей
Организаторы

Александр Омельченко
декан Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук, академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Михаил Мухин
заместитель декана Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Анастасия Барышникова
менеджер проектного центра Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Александра Орлова
студентка 2-го курса магистратуры «Программирование и анализ данных» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург