Школа по практическому программированию и анализу данных – 2022 – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

О школе

Школа по практическому программированию и анализу данных Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук и компании JetBrains – первый шаг на пути к самостоятельной работе в IT-компании. Школа будет интересна учащимся 10–11 классов. Среди лекторов школы – ведущие преподаватели и специалисты IT-компаний, такие как: Егор Суворов, Иван Ямщиков, Михаил Дворкин, Тимофей Брыксин и Алексей Шпильман.

Школа по практическому программированию и анализу данных – это:

• Онлайн и офлайн-обучение;

• Погружение в тему алгоритмов и анализа данных на уровне первого курса университета;

• Выбор из 4 проектных направлений;

• Возможность совместной проектной работы со студентами и ведущими экспертами индустрии;

• Готовый проект для портфолио в результате прохождения обучения.

II этап – офлайн, 3–10 апреля 2022 в Санкт-Петербурге

Проектные направления

Software Engineering
Машинное обучение
Биоинформатика
Анализ данных

Руководители направлений

Суворов Егор Федорович

преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, читает курс C++ на программе «Прикладная математика и информатика»

Победитель чемпионата мира ACM ICPC 2014. Стажировался на C++ в Google и think-cell в Бостоне, Маунтин-Вью и Берлине. Окончил Санкт-Петербургский Академический Университет, Computer Science Center и магистратуру в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург по Software Engineering. Ведёт годовой курс по C++ для первокурсников бакалавриата НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Интересуется компиляторами, диплом посвящен типобезопасному FFI между C++ и JavaScript.

Шпильман Алексей Александрович

руководитель AI Labs в JetBrains Research, заведующий центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Кандидат технических наук. Вел исследовательскую и прикладную деятельность в компании Яндекс (проекты по анализу пользовательского поведения). Лауреат премии Ильи Сегаловича в номинации «Научные руководители». Автор более 30 научных публикаций, занял призовые места в 15 крупных международных соревнованиях по машинному обучению. Руководитель программ развития инструментов и технологий искусственного интеллекта, Газпром Нефть.

Ямщиков Иван Павлович

доцент, руководитель лаборатории естественного языка Яндекса и НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, исследователь искусственного интеллекта, автор и ведущий подкаста «Проветримся!»

Защитил диссертацию по финансовой математике в Бранденбургском Технологическом Университете. 6 лет работал аналитиком данных в компании Яндекс. Сейчас исследует генерацию текстов, эффективные представления текстовой информации, вопросы вычислительного творчества. Ведет подкаст для технооптимистов «Проветримся!».

Кузнецов Антон Михайлович

руководитель образовательных программ JetBrains, заместитель декана Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, заместитель директора Лицея Физико-техническая школа

Многократный лауреат премий Правительства Санкт-Петербурга для педагогических работников, премий для педагогов-наставников победителей Всероссийских олимпиад, призер европейский открытых соревнований по программированию 2011–12 годов. Автор более 10 научных публикаций и учебных пособий. Преподаватель курсов по Unix, Python и Java на программе «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург.

II этап

Второй этап школы – возможность разработать собственный проект совместно с ведущими экспертами отрасли и студентами бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» Питерской Вышки, практические занятия по машинному обучению и анализу данных, прикладным аспектам программирования, мобильной разработке и другие.

Список участников II этапа*

*Список будет дополняться

Абдулхаков Артур Айратович
Алишева Азалия Равилевна
Амиров Рамиль Рамисович
Беляев Олег Олегович
Бергман Валерий Дмитриевич
Больщиков Константин Андреевич
Гордеев Артём Александрович
Гудзь Родион Сергеевич
Дмитриев Максим Вячеславович
Жеребятьев Максим Юрьевич
Карпов Матвей Леонидович
Корчуганов Александр Алексеевич
Крюков Андрей Дмитриевич
Меркулов Михаил Денисович
Мирошниченко Анастасия Романовна
Новиков Владимир Алексеевич
Останина Татьяна Олеговна
Панов Андрей Вячеславович
Подвальный Михаил Владимирович
Попов Виктор Евгеньевич
Пугачев Дмитрий Витальевич
Скобелев Иван Андреевич
Сотников Даниил Сергеевич
Шиндов Даниил Артёмович

Все участники будут приглашены в специальный закрытый чат в Telegram не позднее 23:00 28 февраля. Если вы нашли себя в списках, но не нашли чат, напишите в Telegram @lsutanbekova.

Участие во II этапе также бесплатное. Участники самостоятельно оплачивают проезд до Санкт-Петербурга и обратно, организаторы Школы в свою очередь берут на себя все затраты на проживание, питание и культурную программу участников.

Все возникающие вопросы вы можете задать в нашем чате в Telegram.

Как это было в прошлом году

Примеры проектов школы 2021:

I место: команда Владислав и Дмитрий Артюховы, Артём Брежнев, Арсений Хлытчиев и Егор Юхневич (Краснодар)

Проект: Обучение с подкреплением в Super Mario Bros. Сравнение алгоритмов DQN и Dueling DQN

II место: команда Андрей Шандыбин, Артём Власов, Владимир Свердлов и Захар Кравчук (Москва)

Проект: Предсказание растворимости молекул с помощью графовых сверточных нейросетей

Организаторы

Александр Омельченко

декан Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук, академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург