Научно-исследовательские семинары Центра

Центр анализа данных и машинного обучения при поддержке JetBrains Research проводит несколько регулярных научно-исследовательских семинаров, посвященных различным аспектам машинного обучения. 

1. Семинар "Прикладное машинное обучение и глубокое обучение".

Семинар посвящен прикладному машинному обучению и глубокому обучению, а также всем их многочисленным аспектам. Доклады посвящены как техническим подробностям, без которых зачастую не работают методы глубокого обучения, так и новым state-of-the-art архитектурам, побеждающим другие алгоритмы и людей-экспертов в разнообразных задачах.

Руководитель: Алексей Шпильман.

Расписание семинара, аннотации и материалы докладов доступны по ссылке. Видеозаписи докладов можно посмотреть здесь.

2. Семинар "Агентные системы и обучение с подкреплением".

На научном семинаре сотрудники Центра и приглашенные докладчики рассказывают о новейших мировых разработках в области обучения с подкреплением - классической науке об искусственном интеллекте. В процессе такого обучения чаще всего мы тренируем некоего агента действовать в определенном окружении. Примерами применения обучения с подкреплением являются победы искусственного интеллекта в шахматах и ГО, роботы Boston Dynamics.

Руководители: Алексей Шпильман, Олег Свидченко.

Расписание семинара, аннотации и материалы докладов доступны по ссылке. Видеозаписи докладов можно посмотреть здесь.

3. Семинар "Машинное обучение в программной инженерии".

На этом семинаре рассматриваются доклады, связанные с применениями методов машинного обучения к программной инженерии, будь то поиск и анализ стилей написания кода, способы интеллектуального рефакторинга или даже автоматическая генерация программ.

Руководитель: Тимофей Брыксин.

Расписание семинара, аннотации и материалы докладов доступны по ссылке. Видеозаписи докладов можно посмотреть здесь.

4. Семинар "Машинное обучение в биологии и медицине".

На семинаре обсуждаются различные аспекты, проблемы и их решения применения методов машинного обучения, в том числе глубокого обучения, в биологии и медицине. Биологические и медицинские задачи довольно специфичны, и применение стандартных методов без каких-либо адаптаций редко приводит к желаемому результату. На научном семинаре сотрудники Центра и приглашенные докладчики рассказывают о том, как добиться эффективной работы алгоритмов и методов машинного обучения на биологических объектах.

Руководители: Алексей Шпильман, Нина Лукашина.

Расписание семинара, аннотации и материалы докладов доступны по ссылке. Видеозаписи докладов можно посмотреть здесь.