Научно-исследовательские семинары Центра
Центр анализа данных и машинного обучения при поддержке JetBrains Research проводит несколько регулярных научно-исследовательских семинаров, посвященных различным аспектам машинного обучения.
1. Семинар "Прикладное машинное обучение и глубокое обучение".
Семинар посвящен прикладному машинному обучению и глубокому обучению, а также всем их многочисленным аспектам. Доклады посвящены как техническим подробностям, без которых зачастую не работают методы глубокого обучения, так и новым state-of-the-art архитектурам, побеждающим другие алгоритмы и людей-экспертов в разнообразных задачах.
Руководитель: Алексей Шпильман.
Расписание семинара, аннотации и материалы докладов доступны по ссылке. Видеозаписи докладов можно посмотреть здесь.
2. Семинар "Агентные системы и обучение с подкреплением".
На научном семинаре сотрудники Центра и приглашенные докладчики рассказывают о новейших мировых разработках в области обучения с подкреплением - классической науке об искусственном интеллекте. В процессе такого обучения чаще всего мы тренируем некоего агента действовать в определенном окружении. Примерами применения обучения с подкреплением являются победы искусственного интеллекта в шахматах и ГО, роботы Boston Dynamics.
Руководители: Алексей Шпильман, Олег Свидченко.
Расписание семинара, аннотации и материалы докладов доступны по ссылке. Видеозаписи докладов можно посмотреть здесь.
3. Семинар "Машинное обучение в программной инженерии".
На этом семинаре рассматриваются доклады, связанные с применениями методов машинного обучения к программной инженерии, будь то поиск и анализ стилей написания кода, способы интеллектуального рефакторинга или даже автоматическая генерация программ.
Руководитель: Тимофей Брыксин.
Расписание семинара, аннотации и материалы докладов доступны по ссылке. Видеозаписи докладов можно посмотреть здесь.
4. Семинар "Машинное обучение в биологии и медицине".
На семинаре обсуждаются различные аспекты, проблемы и их решения применения методов машинного обучения, в том числе глубокого обучения, в биологии и медицине. Биологические и медицинские задачи довольно специфичны, и применение стандартных методов без каких-либо адаптаций редко приводит к желаемому результату. На научном семинаре сотрудники Центра и приглашенные докладчики рассказывают о том, как добиться эффективной работы алгоритмов и методов машинного обучения на биологических объектах.
Руководители: Алексей Шпильман, Нина Лукашина.
Расписание семинара, аннотации и материалы докладов доступны по ссылке. Видеозаписи докладов можно посмотреть здесь.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.