Практико-ориентированная программа для тех, кто хочет углубить или изучить с нуля машинное обучение и анализ данных, заниматься научными исследованиями и работать в ведущих IT-компаниях. Вы получите базовую подготовку по математике и программированию и, конечно, пройдете большой объем специализированных курсов от преподавателей-практиков из компаний Яндекс, Huawei, JetBrains. На каждом курсе вам предстоит работать над исследовательскими и практическими проектами по заказу компаний-партнеров. Также вы сможете построить индивидуальную траекторию обучения, выбирая из более чем 30 факультативов. 

Эта программа для вас, если:

–  у вас уже есть образование по программированию и вы интересуетесь машинным обучением и анализом данных;

– вы хотите поменять профиль и стать программистом;

– вы увлекаетесь наукой и планируете поступать на PhD программу в российский или зарубежный университет;

– хотите стать востребованным специалистов в области искусственного интеллекта.

Количество мест

Бюджетные места – 15

Платные места – 15

Вступительные испытания

Экзамен по высшей математике и программированию

Собеседование

Стоимость обучения

350 000 рублей в год 

50% скидка – 175 000 рублей в год 

25% скидка  – 262 500 рублей в год 

Какие дисциплины изучаются на программе?

Какие проекты реализуют студенты во время обучения?

Кто преподает на программе?

Где студенты проходят практики и стажировки?

Где и кем работают выпускники программы?

Какую стипендию получают студенты?

Какие вступительные испытания нужно пройти, чтобы поступить на программу?

Можно ли поступить на программу, не будучи программистом?

Как подготовиться к поступлению?

Сколько стоит платное обучение и как получить скидку?

Все ли иногородние студенты получают общежитие?

Задать вопрос в общем чате Telegram

Подать документы на программу онлайн

Шпильман Алексей Александрович

академический руководитель программы, заведующий Центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, лауреат премии им. Ильи Сегаловича, Газпром нефть.

Читает курс «Введение в машинное обучение».
Степанов Денис Вячеславович

JetBrains

Читает курс «Глубокое обучение»
Артамонов Алексей Сергеевич

Яндекс

Читает курс «Анализ изображений»
Свидченко Олег Анатольевич

стажер – исследователь Центра анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, лауреат премии им. Ильи Сегаловича.

Читает курс «Обучение с подкреплением»
Картышева Елена Николаевна

JetBrains

Читает курс «Теория вероятностей и математическая статистика»
Бартош Григорий Станиславович

JetBrains

Читает курс «Обучение без учителя»
Зенкова Наталья Валентиновна

BIOCAD

Читает курс «Теория вероятностей и математическая статистика»

Отзывы студентов

  • Алена Пестова
  • Фарид Багиров
  • Елизавета Вирко
  • Виктория Фролова
Алена Пестова

магистрантка второго курса программы

«Я проходила рекомендованные для подготовки курсы на Stepik и дополнительные на Coursera. На самом деле, экзамен и собеседование оказались не суперсложными, что не могу сказать об учебе. Если вы, как и я, не имеете сильного математического бэкграунда, надо быть готовым очень много и долго заниматься и иногда сталкиваться с тем, что каких-то знаний может просто не хватать. Хотя, в основном, на большинстве курсов такой проблемы нет, но выполнение домашних заданий все равно отнимает у меня почти все свободное время».

Фарид Багиров

выпускник 2021 года

«До поступления в магистратуру я учился в Академическом университете на теоретического физика. Машинное обучение меня привлекло тем, что это одно из самых развивающихся и популярных направлений науки в настоящее время.

Самым интересным во время обучения для меня была работа над проектами. Часто можно было выбрать любопытную задачу и увидеть, как работают разные методы, изученные ранее. Также самостоятельное исследование литературы и открытие новых методов в работе – достаточно увлекательный процесс. Что касается курсов, то хочется отметить практики в до-карантинное время. Многие из них, особенно занятия Михаила Слабодкина по алгоритмам, были очень полезны и интересны». 

Елизавета Вирко

выпускница 2021 года

«Самой важной и полезной частью обучения я считаю курсовые и дипломные проекты. Нам предлагали довольно большой список проектных тем на выбор, всегда можно было найти интересное для себя. Кроме того, сам процесс отбора на проекты – собеседования – является довольно полезным. Моя курсовая и дипломная работы касались применения машинного обучения в биологии. В первом проекте я вместе с командой JetBrains Research определяла гены, поведение которых меняется под воздействием пластификатора BPA, а во втором занималась предсказанием побочных эффектов комбинаций лекарств. По результатам первого проекта у нас вышла  научная статья в международном журнале Molecular Science».

Виктория Фролова

выпускница 2022 года

 «Главное, что зацепило меня так сильно, – это набор дисциплин. Он оказался очень прикладным и интересным. Мне кажется, для современного студента вообще важно понимать, что в университете его познакомят с тем стеком технологий, который будет актуален на рынке труда и позволит ему претендовать на высокооплачиваемые позиции. И это понимание возникло у меня сразу, когда я ознакомилась с учебным планом образовательной программы. Я вижу смысл в обучении здесь, и я осознаю, как мне пригодятся полученные знания в построении карьеры».

Мы в социальных сетях