• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Data Base Foundations

2021/2022
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Course type:
Elective course
When:
1 year, 2, 3 module

Программа дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины «Основы баз данных» является знакомство с основными способами хранения информации; развитие навыков проектирования и использования реляционных и нереляционных баз данных; формирование навыков проектирования и разработки прикладных проектов с использованием современных СУБД. По итогам освоения дисциплины студент демонстрирует знание основ проектирования БД, имеет навык проектирования, может помещать в БД данные, удалять данные из БД, выбирать данные из отдельных таблиц; самостоятельно создавать БД, сортировать и группировать данные; может воспроизвести основные принципы хранения информации в виде графа; может писать запросы, включающие несколько таблиц; может узнавать среди прочих нереляционные БД, различает их виды и может воспроизвести и проинтерпретировать утверждения об основах хранения данных; умеет пользоваться СУБД MongoDB и ElasticSearch.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • знакомство с основными способами хранения информации;
  • привитие навыков проектирования и использования реляционных и нереляционных баз данных;
  • формирование навыков проектирования и разработки прикладных проектов с использованием современных СУБД;
  • развитие навыка строгих математических рассуждений и доказательств.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • имеет навык проектирования БД ключ-значение при помощи СУБД Redis;
  • может воспроизвести и проинтерпретировать определения понятий: реляционная модель данных, таблица, БД, СУБД, администрирование БД, права доступа, роли пользователей
  • может самостоятельно создавать сетевую БД
  • может сортировать и группировать данные с gjvjom. SQL
  • понимает и может самостоятельно создавать запросы на языке SQL
  • умеет пользоваться СУБД MongoDB и ElasticSearch
  • умеет проектировать графовую (документарную) БД, использовать ее в практических проектах
  • демонстрирует знание основ проектирования БД
  • имеет навык хранения графов в СУБД Neo4J, использования языка запросов Cypher
  • может воспроизвести 1-3 нормальных формы реляционной БД;
  • может воспроизвести и проинтерпретировать понятие модели “сущность-связь”
  • может сортировать и группировать данные с помощью связки ключ-значение
  • может узнавать среди прочих нереляционные БД, различает их виды и может воспроизвести и проинтерпретировать утверждения об основах хранения данных
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Реляционная модель данных
  • Тема 2 Проектирование реляционных баз данных
  • Тема 3. Операторы языка SQL
  • Тема 4. Операторы языка SQL (продолжение)
  • Тема 5. Введение в нереляционные БД
  • Тема 6 Документарные БД
  • Тема 7. Сетевые БД
  • Тема 8. БД ключ-значение
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Самостоятельная работа
  • неблокирующий Мини-тесты
    Выполните задание. На выполнение у вас есть 15 минут. Вы не можете пользоваться никакими материалами.
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в онлайн режиме на платформе Zoom. К экзамену необходимо подключиться согласно расписанию ответов, согласованному со студентами в форме Гугл-таблицы. Экзамен оценивается по 10 бальной шкале. Студент получает заранее (не позднее чем за пять дней до экзамена) тему-вопрос для проекта по выбору преподавателя. Студент должен подготовить сообщение по этой проблеме, привлекая мнения других исследователей. Преподаватель имеет право задать вопросы по тематике курса и собственно проекту студента. Экзамен пересдается по общим принципам ВШЭ.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 3 модуль
    0.2 * Мини-тесты + 0.4 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Эрик, Р. Семь баз данных за семь недель. Введение в современные базы данных и идеологию NoSQL / Р. Эрик, Р. У. Джим. ; под редакцией Ж. Картер ; перевод с английского А. А. Слинкин. — Москва : ДМК Пресс, 2013. — 384 с. — ISBN 978-5-94074-866-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/58690 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Робинсон, Я. Графовые базы данных: новые возможности для работы со связанными данными / Я. Робинсон, Д. Вебер, Э. Эифрем. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 256 с. — ISBN 978-5-97060-201-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/90122 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.