• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Key Texts of the Russian Literature

2019/2020
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Delivered at:
Department of Philology
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 1, 2 module

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

В ходе первой части курса студенты знакомятся с основными понятиями и методами филологического анализа текста, базовыми понятиями анализа, нарратологической теории. Во второй части рассматриваются подходы к автоматическому и квантитативному (статистическому) анализу текста, задачи и методы стилеметрии, методы анализа лексических особенностей текстов, построение частотных словарей, автоматический анализ динамики текста, изучаются компьютерные программы, позволяющие производить автоматический анализ текстов.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Ознакомление студентов с основными понятиями и методами филологического анализа текста
  • Знакомство студентов с методами компьютерного анализа художественного текста
Результаты освоения дисциплины

Результаты освоения дисциплины

  • Студент способен ставить научные задачи, формулировать проблемы
  • Студент способен выявлять пространственно-временную структуру текста
  • Студент способен анализировать структуру литературного персонажа текст в рамках установленных требований
  • Студент выявляет особенности фабулы и сюжета литературного текста
  • Студент имеет навык анализа и систематизации типов повествования
  • Студент имеет представление об основных направлениях автоматического анализа художественного текста
  • Студент способен провести автоматический анализ лексических особенностей текста, построить частотный словарь и конкорданс.
  • Студент имеет представление об основных методах стилеметрии.
  • Студент владеет методами проведения автоматического анализа структуры текста, умеет применять на практике конкретные методы автоматической обработки текстов.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Природа и особенности литературного текста.
    Базовые понятия и способы анализа. Природа литературного текста. Системность – основное качество литературного текста. Понятие границ текста. Композиционные уровни и архитектонический план. Взаимодействие текстов и интертекстуальность.
  • Внутренний мир произведения. Понятие хронотопа.
    Время и пространство как категории художественного текста, их взаимосвязь у М.М. Бахтина и Ю.М. Лотман. Разные типы времени. Основные виды хронотопа. Хронотоп и жанр. Пространство как точка зрения, проблема перспективы. Пространство и границы, преодоление границ как культурный сюжет. Категория события. Пространство и персонаж. Композиционные приемы обозначения пространства и времени в тексте.
  • Персонаж
    Соотношение автора и героя. Автор как герой текста. Герой, персонаж, характер, тип. Поименование персонажа, способы введения. Персонаж и действие. Система персонажей, ее варианты. Логика повествовательных возможностей с точки зрения персонажа.
  • Фабула-сюжет-мотив.
    Проблема соотношения фабулы и сюжета. Формалисты о фабуле и сюжете. Универсальные фабулы и бродячие сюжеты. Разграничение фабулы и сюжета как глубинной и поверхностной структуры. Композиция сюжета. Экспозиция, ее виды и формы. Завязка, кульминация, развязка, исход. Понятие мотива и проблема происхождения мотивов. Мотив как элемент сюжета.
  • Понятие «точки зрения». Формы повествования.
    Понятие «точки зрения» в литературном тексте. Повествование как структурная единица. Лирическая, эпическая и драматическая наррации. Формы повествования. Повествователь-рассказчик-нарратор. Типология нарратора. Нарративные маски.
  • Возможности компьютерного анализа литературных текстов.
    Digital Humanities. Расширение возможности анализа литературных текстов в компьютерную эпоху. Основные методы и подходы применения автоматического анализа текстов
  • Лексические особенности текста. Частотные словари.
    Компьютерные программы, используемые для анализа лексики текста, построения частотных словарей и конкордансов, выявление "ключевых слов" текста статистическим методом.
  • Подходы и методы стилеметрии.
    История возникновения стилеметрии. Современные методы и основные направления стилеметрии. Анализ синтаксической сложности.
  • Методы автоматического анализа структуры и динамики текста.
    Обзор современных методов автоматического анализа структуры текста. Взаимодействие количественных параметров и содержательных элементов. Изменение количественных показателей текста в динамике.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Проверочная работа
    Письменная работа в аудитории по вариантам. Предполагает ответ на поставленные вопросы (всего 10 вопросов).
  • неблокирующий Аудиторная работа
    Устные ответы и участие в дискуссии на семинарах.
  • неблокирующий Контрольная работа №1
    Письменная работа в аудитории по вариантам. Предполагает ответ на поставленные вопросы (всего 10 вопросов).
  • неблокирующий Практическая работа №1
    Выполняется в компьютерном классе
  • неблокирующий Практическая работа №2
    Выполняется в компьютерном классе
  • неблокирующий Контрольная экзаменационная работа
    Плагиат оценивается как 0. Экзаменационная контрольная практическая работа во 2-м модуле выполняется студентами на разных текстах, при сдаче идентичных работ разными студентами, все такие работы оцениваются как 0.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.1 * Аудиторная работа + 0.3 * Контрольная работа №1 + 0.3 * Контрольная экзаменационная работа + 0.1 * Практическая работа №1 + 0.1 * Практическая работа №2 + 0.1 * Проверочная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Васильев, В. К. Сюжетная типология русской литературы XI–XX веков (Архетипы русской культуры). От Средневековья к Новому времени [Электронный ресурс] : Монография / В. К. Васильев. - Красноярск : ИПК СФУ, 2009. - 260 с. - ISBN 978-5-7638-1932-8.
  • Работы о теории: Статьи / С. Зенкин. - М.: Нов. лит. обозр., 2012. - 560 с.: 60x90 1/16. - (Научная библиотека). (переплет) ISBN 978-5-86793-986-1, 1500 экз.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Lappin, S., Fox, C., & Clark, A. (2010). The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing. Chichester, West Sussex: Wiley-Blackwell. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=330500
  • Stone, J. (2013). Historical Dictionary of Russian Literature. Lanham, Maryland: Scarecrow Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=547995
  • Сабиржанов Равшан Анварович. (n.d.). Компьютерная Лингвистика Как Наука Автоматической Обработки Информации. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.https%3a%2f%2fcyberleninka.ru%2farticle%2fn%2fkompyuternaya-lingvistika-kak-nauka-avtomaticheskoy-obrabotki-informatsii