Delivered at:: Department of Philology

Course type:: Compulsory course

When:: 3 year, 2 module

Instructor

Kirina, Margarita

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Учебник по Анализу данных (Начальный)» (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=136231).

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является овладение студентами основами статистики и анализа данных для применения в решении различных практических задач.

Планируемые результаты обучения

Понимать и корректно использовать основные статистические понятия
Создавать сводные таблицы
Вычислять коэффициент корреляции Пирсона и интерпретировать полученные результаты
Переводить значения признака в z-оценки

Содержание учебной дисциплины

Введение в инструменты
Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными
Типы данных. Создание новых переменных
Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения
Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса
Z-оценка. Выбросы.
Корреляция
Введение в визуализацию данных
Линейная регрессия

Элементы контроля

Работа на семинарах
Вместе с заданием выдаются требования к результатам и сообщается максимальный балл за выполнение каждого из требований. Итоговая оценка за работу вычисляется как сумма набранных баллов или по правилам, прописанным в тексте работы, при их наличии. За задания могут выставляться частичные баллы в соответствие с долей выполненного задания, если критерии сформулированы в тексте задания. Совмещенный элемент контроля. Оценивается по 10-балльной шкале. При выполнении задания запрещено использование генеративных моделей ИИ. При нарушении использования ИИ за задание выставляется оценка 0.
Самостоятельные работы
20-минутные тесты, проводимые на семинарах по пройденному материалу. Каждый тест оценивается по 10-балльной шкале, в итоговую оценку идет среднее всех тестов. Синхронный элемент контроля. Пишутся в начале семинара. В случае опоздания время теста не продлевается
Экзамен
Контрольная, основанная на Спецификации НЭ по Анализу данных 2025-26 года начального уровня. Оценивается по 10-балльной шкале. Спецификация и демонстрационный вариант заданий опубликованы и доступны в курсе подготовки к НЭ по анализу данных (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=136231) Подлежит обязательной пересдаче при ликвидации академической задолженности. Синхронный элемент контроля.
Домашнее задание
Домашнее задание представляет собой анализ предложенного набора данных. Вместе с заданием выдаются требования к результатам и сообщается максимальный балл за выполнение каждого из требований. Итоговая оценка за работу вычисляется как сумма набранных баллов или по правилам, прописанным в тексте работы, при их наличии. За задания могут выставляться частичные баллы в соответствие с долей выполненного задания, если критерии сформулированы в тексте задания. Асинхронный элемент контроля. Оценивается по 10-балльной шкале.

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Работа на семинарах + 0.3 * Самостоятельные работы + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Кирина Маргарита Александровна

Bachelor’s Programme 'Philology'

Contacts

Data Analysis