Delivered at:: Department of Philology

Course type:: Compulsory course

When:: 2 year, 3, 4 module

Instructor

Kirina, Margarita

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «История» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Python как иностранный» (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389).

Цель освоения дисциплины

Овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ.

Планируемые результаты обучения

Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным.
Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк.
Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их.
Находить ошибки в чужом коде и исправлять их.
Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы.
Писать собственные условные конструкции.
Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию.
Использовать циклы для перебора последовательностей.
Понимать логику работы цикла.
Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними.
Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты.
Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю.
Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур.
Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
Импортировать готовые функции и применять их.
Писать собственные функции и применять их.
Находить ошибки в чужих функциях и справлять их.
Открывать и создавать текстовые файлы.
Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов.

Содержание учебной дисциплины

Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
Логический тип данных. Условные конструкции.
Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
Цикл for. Списки и кортежи. Функция map()
Методы строк и списков. Срезы.
Множества. Операции над множествами. Методы множеств.
Словари. Методы словарей. Вложенные структуры данных.
Сортировки, функция .sorted().
Работа с функциями.
Работа с текстовыми и табличными файлами.

Элементы контроля

Контрольная работа в формате НЭ по Python
- По содержанию заданий аналогична независимому экзамену, т.к. дисциплина-пререквизит готовит к сдаче НЭ. - Проводится асинхронно. - Прокторинга нет. - Резервных дней не предусмотрено. - В время написания разрешено использование среды программирования из [белого списка](https://docs.google.com/document/d/1ApwyTHplBYaIDKYw2TDV8RGqX_YzU0AtlaMNZUg8H-I/edit?usp=sharing) и [методического материала](https://edu.hse.ru/pluginfile.php/2234709/mod_quiz/intro/INTERM_CheatSheetPython.html)
Активность на семинарах
Активность на семинарах предусматривает ответы на вопросы преподавателя, участие в решении задач по каждой теме. Оценка за активность выставляется, если на семинарах не запланирована другая форма текущего контроля, которая длится 50 минут и более.
Домашние задания
Содержит задания формате Независимого экзамена по пройденным темам. Перевод в 10-балльную систему осуществляется автоматически в соответствии с набранным первичным баллом. Попытка одна, ограничения по времени нет.
Самостоятельные работы
На курсе предусмотрено 4 самостоятельных работы, рассчитанных на 20-30 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале лекции / семинара. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель не позднее, чем за неделю до активности. В каждой работе 3-4 задания на написание собственного кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных.
Проект и защита проекта
Выполняется в группах из 3 человек. Группу из 1-2 человек организовать можно, но только в исключительных случаях по согласованию с преподавателем. Проект представляет собой написание корректно работающей программы прикладного назначения с последующей обязательной устной защитой в виде презентации. Дедлайн является жестким. Не допускается сдача работы после установленного дедлайна. При этом студент может явиться на защиту и показать проект, однако в таком случае может получить оценку не выше 6 баллов. Защита проекта является обязательной для выставления оценки за проект. Формат проведения защиты определяет преподаватель не позднее, чем за семь дней до защиты. Защита проводится в сессию. Защита проводится в очном формате. Согласно [Приложение 1, п. 5.5, стр. 2-3] студенты должны иметь при себе студенческий билет, который преподаватель может проверить для идентификации личности студента.
Активность на семинарах
Вместе с заданием выдаются требования к результатам и сообщается максимальный балл за выполнение каждого из требований. Итоговая оценка за работу вычисляется как сумма набранных баллов или по правилам, прописанным в тексте работы, при их наличии. За задания могут выставляться частичные баллы в соответствие с долей выполненного задания, если критерии сформулированы в тексте задания. Оценивается по 10-балльной шкале.
Самостоятельные работы
На курсе предусмотрено 4 самостоятельных работы, рассчитанных на 20-30 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале лекции / семинара. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель не позднее, чем за неделю до активности.
Контрольная работа в формате НЭ по Андану
Контрольная, основанная на Спецификации НЭ по Анализу данных 202-24 года начального уровня. В контрольную входит задания, аналогичные заданиям варианта НЭ. Оценивается по 10-балльной шкале. Спецификация и демонстрационный вариант заданий опубликованы и доступны в курсе подготовки к НЭ по анализу данных ((https://edu.hse.ru/course/view.php?id=136231)) Подлежит обязательной пересдаче при ликвидации академической задолженности. Синхронный элемент контроля.
Домашнее задание №1 в формате кейса
Вместе с заданием выдаются требования к результатам и сообщается максимальный балл за выполнение каждого из требований. Итоговая оценка за работу вычисляется как сумма набранных баллов или по правилам, прописанным в тексте работы, при их наличии. За задания могут выставляться частичные баллы в соответствие с долей выполненного задания, если критерии сформулированы в тексте задания. Домашнее задание: асинхронный элемент контроля.
Домашнее задание №2 в формате кейса
Вместе с заданием выдаются требования к результатам и сообщается максимальный балл за выполнение каждого из требований. Итоговая оценка за работу вычисляется как сумма набранных баллов или по правилам, прописанным в тексте работы, при их наличии. За задания могут выставляться частичные баллы в соответствие с долей выполненного задания, если критерии сформулированы в тексте задания. Домашнее задание: асинхронный элемент контроля.

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 4 модуль
Первая часть курса (3 модуль) - подготовка к НЭ по Python. Формула оценки: 0,1 * Активность на семинарах + 0,2 * Самостоятельные работы по Python + 0,2 * Домашние задания + 0,2 * Контрольная работа в формате НЭ по Python + 0,3 * Проект по Python и защита проекта Вторая часть курс (4 модуль) - подготовка к НЭ по Анализу данных. Формула оценки: 0,1 * Активность на семинарах + 0,2 * Самостоятельные работы по Андану + 0,2 * Контрольная работа в формате НЭ по Андану + 0,25 * Домашнее задание №1 в формате кейса + 0,25 * Домашнее задание №2 в формате кейса Итоговая оценка: 0,5 * оценка за 3-й модуль + 0,5 оценка за 4-й модуль. Оценка по формуле домножается на 0.9. Затем округляется по правилам арифметического округления. В качестве итоговой оценки студенту выставляется минимум из полученной оценки и 8.

Bachelor’s Programme 'History'

Contacts

Fundamentals of Python Programming

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература