• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Methods of Decision-Making

2018/2019
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Course type:
Elective course
When:
4 year, 1 module

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Методы принятия решений» являются ● формирование у студентов теоретических знаний о математических методах поиска и анализа данных для принятия и реализации решений; ● овладение основными знаниями в области математических методов оптимизации и теории игр, необходимыми в практической и учебной деятельности; ● развитие логического мышления и умения оперировать абстрактными объектами, привитие навыков корректного употребления математических понятий и символов, выводов; ● понимание математической составляющей в общей подготовке специалиста в области государственного и муниципального управления. В рамках дисциплины изучаются такие разделы, как "Общая постановка задачи принятия решений", "Многокритериальные модели предпочтений", "Основы линейного программирования", "Основы динамического программирования", "Задачи принятия решений в условиях неопределенности" и "Информационная поддержка принятия решений ".
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • формирование у студентов теоретических знаний о математических методах поиска и анализа данных для принятия и реализации решений
  • овладение основными знаниями в области математических методов оптимизации и теории игр, необходимыми в практической и учебной деятельности
  • развитие логического мышления и умения оперировать абстрактными объектами, привитие навыков корректного употребления математических понятий и символов, выводов
  • понимание математической составляющей в общей подготовке специалиста в области государственного и муниципального управления
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеет терминологическим аппаратом дисциплины. Имеет представление о назначении и различиях методов и алгоритмов решения задач.
  • Демонстрирует навыки самостоятельного изучения теоретических сведений по заданной теме, умения применять их для решения конкретных задач. Владеет методами исследования математических моделей. Обосновывает полученные результаты решения задачи.
  • Проверка статистических гипотез. Оценка параметров.
  • Анализ результатов расчетов. Обоснование полученных выводов.
  • Распознает типы задач, применяет для них адекватные методы решения. Владеет методами исследования математических моделей.
  • Демонстрирует навыки работы с данными, умения вычислять параметры моделей, давать их экономическую интерпретацию. Владеет методами исследования математических моделей в области экономики. Обосновывает полученные результаты решения задачи
  • Умение собирать информацию и проводить ее статистическую обработку. Построение интервальных оценок параметров.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Общая постановка задачи принятия решений
    Теория принятия решений, исследование операций, системный анализ и их взаимосвязь. Математическая теория измерений: основные определения и понятия; признак, показатель, критерий. Шкалы в теории измерений. Математическая модель проблемной ситуации. Классификация задач принятия решений.
  • Многокритериальные модели предпочтений
    Математическая модель многокритериальной задачи принятия решений. Формирование множества критериев. Построение отношений предпочтения для многокритериальной задачи принятия решений. Обобщенный критерий и кривые безразличия. Аддитивные функции полезности. Оптимальность по Парето.
  • Основы линейного программирования
    Общая и каноническая задачи линейного программирования (ЗПЛ). Графическая интерпретация задач линейного программирования. Основные теоремы линейного программирования. Понятие базисного плана. Симплекс-метод, основные идеи и алгоритм. Геометрическая интерпретация симплекс-метода. Определение двойственной задачи. Теоремы двойственности. Геометрическая и экономическая интерпретация пары двойственных задач. Двойственный симплекс-метод. Анализ решения на чувствительность (послеоптимизационный анализ). Определение теневых цен.
  • Основы динамического программирования
    Динамическое программирование. Функциональное уравнение Беллмана. Метод ветвей и границ. Задача о рюкзаке. Проблема ассортимента продукции. Задача о расписании. Задача о назначениях. Планирование продаж. Задача многопериодного планирования. Прямая и обратная прогонка. Оценка спроса.
  • Задачи принятия решений в условиях неопределенности
    Принятие решений в условиях вероятностной неопределенности. Математическая модель неопределенных факторов. Функции полезности. Анализ решений в условиях вероятностной неопределенности и риска. Многокритериальный выбор в условиях неопределенности. Задачи принятия решений в условиях риска. Принятие решений в условиях полной неопределенности.
  • Информационная поддержка принятия решений
    Информация – ключевой фактор принятия решений. Нечетко-множественные методы анализа экономических данных. Нейросетевые и гибридные модели анализа данных (Data Mining).
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Аудиторная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (1 модуль)
    0.3 * Аудиторная работа + 0.12 * Домашнее задание + 0.18 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Красс М. С., Чупрынов Б. П. ; Под ред. Красса М.С.-МАТЕМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ 2-е изд., испр. и доп. Учебник для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-541-Профессиональное образование-978-5-9916-9136-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/matematika-v-ekonomike-matematicheskie-metody-i-modeli-427072
  • Под ред. Кремера Н.Ш.-ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ В ЭКОНОМИКЕ 3-е изд., пер. и доп. Учебник для академического бакалавриата-М.:Издательство Юрайт,2019-438-Высшее образование-978-5-9916-9922-8: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/issledovanie-operaciy-v-ekonomike-431708

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Кочегурова Е. А.-ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ. Учебное пособие для академического бакалавриата-М.:Издательство Юрайт,2019-133-Университеты России-978-5-534-10090-7: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/teoriya-i-metody-optimizacii-433832
  • Кремер Н. Ш., Путко Б. А. ; Под ред. Кремера Н.Ш.-ЭКОНОМЕТРИКА 4-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата-М.:Издательство Юрайт,2019-308-Бакалавр. Академический курс-978-5-534-08710-9: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/ekonometrika-426241
  • Методы оптимальных решений: Учебник / Мастяева И.Н., Горемыкина Г.И., Семенихина О.Н. - М.: КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2018. - 384 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/944821
  • Непараметрические критерии согласия: руководство по применению / Б.Ю. Лемешко. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 163 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1020038
  • Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход / Б.Ю. Лемешко, С.Б. Лемешко, С.Н. Постовалов и др. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 890 с.: 60x90 1/16 ISBN 978-5-16-103267-1 (online) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/515227