• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Applied Statistics

2019/2020
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 4 module

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к профессиональному циклу (Major) дисциплин (Б.ПЦ.), его базовой части (Б.ПЦ.Б). Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Экономическая теория • Математика • Теория вероятностей и математическая статистика Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • Способен учиться, приобретать новые знания, умения, в том числе в области, отличной от профессиональной (УК-1) • Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза (УК-3) • Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе, на основе системного подхода) (УК-5) • Способен выбрать инструментальные средства для обработки информации в соответствии с поставленной научной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-32) Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин: • Эконометрика • Институциональная экономика • Экономика общественного сектора • Международная экономика • Экономика труда
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины «Социально-экономическая статистика» является формирование у студентов научных знаний о методах сбора статистических данных, характеризующих социально-экономические процессы на различных уровнях (микро-, макро-); способах анализа важнейших статистических показателей, о способах применения статистики в конкретных исследованиях социально-экономических процессов.
Результаты освоения дисциплины

Результаты освоения дисциплины

  • Обосновывает план поиска данных для стати-стического исследования реальной экономиче-ской ситуации, формирует систему исходных показателей, подготавливает матрицу данных в соответствии с поставленной аналитической задачей, владеет навыками структурирования материала, проводит проверку информации различных источников на методологическую сопоставимость
  • Умеет находить данные в открытых базах данных
  • Владеет умением выполнять требования к письменным работам
  • Демонстрирует умение на основе отчетности фирм выявить причинно-следственные связи показателей между собой, и построить на основе этого подходящую модель.
  • Умеет проводить межстрановые сопоставления
  • Умеет пользоваться различными прикладными пакетами обработки данных
  • Умеет собирать, обрабатывать, и агрегировать стат. данные.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Предмет и метод статистики. Общие сведения о статистическом наблюдении
    Предмет статистики, ее значение и основные задачи. Некоторые особенности статистического исследования. Примеры практического применения статистических методов и использования статистических данных. Основные понятия или категории статистики: совокупность, единица совокупности, признак, показатель, зависимость. Первичная классификация признаков (качественные (атрибутивные), количественные). Разновидности количественных признаков (дискретные, непрерывные). Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
  • Сводка и группировка статистических данных. Графическое изображение статистических данных. Статистические таблицы.
    Сущность сводки и группировки статистических материалов. Задачи, решаемые при помощи метода группировок. Виды статистических группировок. Принципы построения статистических группировок: выбор группировочного признака, эмпирические методы определения количества групп, методы расчета интервалов групп. Группировки с открытыми и закрытыми, равными и неравными интервалами. Ряды распределения: атрибутивные и вариационные. Правила их по-строения. Кумулятивные ряды. Графическое изображение рядов распределения. Статистические таблицы и их отличие от других табличных форм. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Правила построения статистических таблиц. Назначение статистических графиков и их основные элементы. Классификация графиков, правила их построения, назначение.
  • Обобщающие статистические показатели: средние величины, структурные средние величины. Показатели вариации.
    Средние величины. Понятие и интерпретация средней величины. Виды типических показателей: средняя арифметическая простая, средняя арифметическая взвешенная, средняя гармоническая, средняя геометрическая, степенные средние. Правило мажорантности средних. Мода. Медиана. Сравнение моды, медианы и среднего. Квартили, перцентили (процентили), децили. Понятие вариации признака. Абсолютные показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Особая роль дисперсии и среднего квадратического отклонения. Относительные показатели вариации: коэффициенты вариации, относительного линейного отклонения.
  • Выборочное наблюдение и статистическая проверка гипотез.
    Роль выборочного наблюдения в современной статистике. Генеральная и выборочная совокупности и их обобщающие характеристики. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки (повторный и бесповторный отбор). Виды выборочного наблюдения. Ошибки выборки. Построение доверительных интервалов для среднего значения, разности средних, доли и разности долей при-знаков в генеральной совокупности. Определение необходимого объема выборочной совокупности. Распространение данных выборки на генеральную совокупность. Статистическая проверка гипотез.
  • Непараметрические методы анализа
    Критерий знаков, критерий суммы рангов Вилкоксона, U-критерий Манна-Уитни, критерий Краскела-Уоллиса, критерий серий Вальда-Вольфовица. Основы дисперсионного анализа.
  • Статистическое изучение взаимосвязей
    Понятие о статистической и корреляционной связи. Корреляционный анализ для количественных переменных: коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент детерминации, частные и множественные коэффициенты корреляции и детерминации – в системе трех переменных. Корреляция рангов (корреляционный анализ неколичественных переменных): коэффициент корреляции рангов Спирмена, коэффициент корреляции Кенделла, измерение связи для номинальных переменных – по таблицам сопряженности, коэффициент ассоциации, коэффициент контингенции.
  • Другие виды статистического анализа
    Основы дисперсионного анализа, кластерного анализа, факторного анализа, анализа выживаемости
  • Индексный анализ
    Понятие об индексах и их функциях в статистическом анализе. Виды индексов. Система взаимосвязанных индексов, смысл ее применения. Агрегатный индекс как основная форма аналитического индекса. Индексы цепные и базисные, их взаимосвязь. Использование индексов при анализе социально-экономических явлений.
  • Типовой расчет
  • Макроэкономическая и микроэкономическая статистика
    Основы статистики населения, статистики рынка труда, статистики уровня жизни, статистики национального богатства, статистики финансов, статистики предприятий.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашние задания
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Статистический проект
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.1 * Домашние задания + 0.2 * Контрольная работа + 0.25 * Статистический проект + 0.45 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Под ред. Елисеевой И.И., Клупта М.А.-ДЕМОГРАФИЯ И СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ 3-е изд., пер. и доп. Учебник для академического бакалавриата-М.:Издательство Юрайт,2019-405-Бакалавр. Академический курс-978-5-534-00355-0: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/demografiya-i-statistika-naseleniya-432103

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Отв. ред. Елисеева И. И.-СТАТИСТИКА 5-е изд., пер. и доп. Учебник для академического бакалавриата-М.:Издательство Юрайт,2019-572-Бакалавр. Академический курс-978-5-534-10130-0: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/statistika-429412