Ярослав Барыкин — о преемственности бакалавриата и магистратуры и первом опыте преподавания
Выпускник образовательной программы «Политология и мировая политика» Ярослав Барыкин в этом году окончил учебу на программе "Анализ данных для государства и общества" с красным дипломом. Сейчас Ярослав уже преподаёт для студентов-политологов. О впечатлениях от учебы в бакалавриате и магистратуре и первом преподавательском опыте — читайте в интервью.
Сначала Вы обучались на ОП «Политология и мировая политика», а потом поступили на магистратуру «Анализ данных для государства и общества». Почему Вы выбрали именно эту магистерскую программу? Оправдались ли Ваши ожидания от нее?
Я помню, как ещё в конце третьего - начале четвертого курса бакалавриата я задумывался о том, на какой магистерской программе мне хотелось бы продолжить обучение. Поскольку меня в первую очередь интересовали практические перспективы и возможность работы с данными, то помимо АДГО я также рассматривал такие программы Питерской Вышки, как «UX-аналитика», «Бизнес-аналитика», «Сравнительная политика Евразии». В конечном итоге я выбрал именно АДГО, поскольку программа предлагает обучение широкому спектру аналитических инструментов (которые, кстати, продолжают расширяться с каждым годом), тем самым не уступая другим ОП. Кроме того, программа предоставляет широкий выбор карьерных треков после выпуска: есть возможность как продолжить академическую деятельность, так и попробовать себя в государственном или частном секторе. Думаю, мне также была важна некоторая преемственность обучения на бакалаврской и магистерской программах — хотелось дальше развиваться в качестве политолога. В этом плане по окончании программы я остался ею полностью удовлетворён. Тем не менее, я испытываю некоторое чувство зависти к тем, кто собирается поступать на неё в этом году, так как программа значительно улучшилась за последние два года.
Какая область академических интересов у Вас сформировалась за шесть лет обучения в университете? Что Вам интересно исследовать, чему были посвящены Ваши как бакалаврские, так и магистерские работы?
Так сложилось, что, начиная со второго курса бакалавриата и до настоящего времени, я занимался преимущественно темой популизма в разных её проявлениях. Изначально меня интересовали российские представители данного политического течения, и я анализировал их риторику в социальных сетях. Позднее я переключился на европейских популистов и их электоральные результаты в сравнительной и временной динамике. Пожалуй, самое интересное для меня в данной теме — это её неоднозначность. Если читать актуальную литературу по западному популизму, многие ученые сходятся в понимании того, какие политические лидеры и партии являются популистскими. Однако нет консенсуса в вопросах того, что является отличительной чертой популизма и, следовательно, почему популисты начали набирать популярность относительно других политических сил. Попыткой приобщиться к данному обсуждению и являются мои ВКР на бакалавриате и магистратуре. Вместе с этим, более минорный сегмент моих академических интересов составляют изучение дискурса в социальных сетях и E-governance, в рамках которых я реализовал несколько исследовательских и конкурсных проектов.
Кроме того, вы преподаете на бакалаврской программе «Политология и мировая политика». Расскажите, пожалуйста, какие именно курсы Вы преподаете и почему именно их? Почему преподаваемые Вами дисциплины могут быть полезными для политологов?
Для бакалавров-политологов я преподаю «Основы программирования в Python» и «Количественные методы в политических исследованиях". Как следует из названий, цель этих дисциплин — обучить студентов инструментам для проведения исследований, основанных на статистике. Причем до недавнего времени обучение и применение подобных методов осуществлялось преимущественно на основе языка программирования R. Однако под воздействием множества факторов — в первую очередь я связываю это с развитием AI и ML — последние несколько лет все большее значение в этой области приобретает Python. Хочется верить, что у меня получается помочь студентам разобраться в данной теме, опираясь на собственный опыт работы с этими языками программирования как в исследовательских, так и в прикладных проектах.
С одной стороны, может показаться, что данные дисциплины могут быть полезны исключительно тем, кто собирается использовать преимущественно количественные методы в своих работах. Однако мне кажется, что сторонникам качественного подхода также стоит уделить внимание этим дисциплинам по двум причинам. Во-первых, некоторые из этих инструментов могут быть полезны в рамках качественных исследований — например, для обработки и анализа интервью. Во-вторых, понимание количественных методов позволяет лучше анализировать уже существующие исследования, использующие статистику, на основе которых мы, будучи политологами, строим собственные аргументы.
Есть ли у Вас какие-либо проекты, помимо обучения и преподавания? В каких проектах или организациях Вы хотели бы попробовать себя?
Если речь идет об академических проектах и организациях, на данные момент я в них не задействован, хотя желание принять участие в исследованиях лабораторий Вышки присутствует. Однако на текущий момент я больше занят выполнением тестовых заданий в частных компаниях и углублением в темы бизнес-анализа и продуктовой аналитики.
В этом году Вы закончили магистратуру. Чем Вы планируете заниматься дальше? Планируете ли продолжать академическую карьеру в аспирантуре?
Фактически я уже прошёл конкурс в аспирантуру и собираюсь дальше развиваться в академическом плане. Основным мотивом к этому служит, с одной стороны, желание довести свои исследовательские навыки до совершенства и написать такую работу, которую было бы интересно читать так же, как в своё время мне было увлекательно читать статьи из престижных международных журналов. С другой стороны, есть желание дальше совершенствоваться как преподаватель и общаться со студентами. Вместе с этим, исходя из прошлого ответа, я также хочу реализовываться параллельно и вне академической сферы. Думаю, обе эти области могут взаимно дополнять друг друга с точки зрения развития и применения навыков.