• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Экономика»

28
Июль

Основы статистики и анализа данных

2016/2017
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
1-й курс, 3 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.01 «Экономика».
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • подготовка выпускников к информационно-аналитической и научно-исследовательской деятельности в качестве исполнителей или руководителей младшего уровня, а также к продолжению обучения в магистратуре и аспирантуре.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать базовый терминологический аппарат общей теории статистики, различать виды научных дисциплин, имеющих отношение и использующий ее расчетные техники
  • Уметь составить план простого статистического исследования, обрабатывать реальные данные, на продвинутом уровне использовать программную среду Jupyter для решения прикладных статистических задач по сбору и первичной обработке информации
  • Иметь навыки (приобрести опыт) самостоятельного сбора и обработки информации, углубленного статистического анализа в программной среде Excel, Python
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в статистику
  • Знакомство со средой Jupyter
  • Программирование на Python
  • Ввод и вывод данных
  • Работа с форматом JSON
  • Регулярные выражения
  • Работа с большими объемами данных – введение в SQL
  • Базовые приемы работы с MS Excel
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий контрольная работа
    Письменная контрольная работа проверяет умение дифференцировать и интегрировать, находить статистические взаимосвязи. Суммарный балл контрольной работы составляет 10 баллов.
  • неблокирующий экзамен
  • неблокирующий аудиторная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.45 * аудиторная работа + 0.15 * контрольная работа + 0.4 * экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Nelli, F. (2015). Python Data Analytics : Data Analysis and Science Using Pandas, Matplotlib and the Python Programming Language. [Berkeley, CA]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1056488

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Romano, F. (2015). Learning Python. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1133614